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城市居民用电负荷短期预测是智能电网的重要组成部分,为了解决居民用电负荷序列因其具有随机性、非平稳性等特征导致的难以准确预测的问题,本文对家庭电力消耗数据进行研究,提出基于互补集合经验模态分解和支持向量回归的混合预测模型,以期为相关人员提供参考.
基于CEEMD和SVR的城市居民用电负荷短期预测
【摘 要】
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城市居民用电负荷短期预测是智能电网的重要组成部分,为了解决居民用电负荷序列因其具有随机性、非平稳性等特征导致的难以准确预测的问题,本文对家庭电力消耗数据进行研究,
【机 构】
：
中央财经大学,北京 102200
【出 处】
：
大科技
【发表日期】
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2004年期
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