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折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近
折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近
来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:tananhua251
【摘 要】
:
基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一个仿真实例。
【作 者】
:
何春梅
叶有培
徐蔚鸿
【机 构】
:
南京理工大学计算机科学与技术学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2008年06期
【关键词】
:
折线模糊数
模糊神经网络
通用逼近器
模糊算术
polygonal fuzzy numbers Fuzzy Neural Network (FNN) univ
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基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一个仿真实例。
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