【摘 要】
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文中提出一种基于模糊自适应学习控制 ( FALCON)结构下新型的混合学习控制策略 .针对磨矿分级系统 ,析取工艺专家知识 ,借助于工业现场总线网络 ,对整个磨矿生产过程得到成功
【机 构】
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西安建筑科技大学信控学院!陕西西安710055,西安建筑科技大学信控学院!陕西西安710055,西安建筑科技大学信控学院!陕西西安710055
【出 处】
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西安建筑科技大学学报(自然科学版)
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文中提出一种基于模糊自适应学习控制 ( FALCON)结构下新型的混合学习控制策略 .针对磨矿分级系统 ,析取工艺专家知识 ,借助于工业现场总线网络 ,对整个磨矿生产过程得到成功的控制 .整个控制器具有良好的鲁棒性和精确度 ,辅助计算机数字仿真表明 ,此种控制算法具有广阔的应用潜力 .
In this paper, a new hybrid learning control strategy based on fuzzy adaptive learning control (FALCON) is proposed.Aiming at the grinding classification system, the expert knowledge of the process is extracted and the entire grinding production process is succeeded by means of the industrial field bus network Control.The whole controller has good robustness and accuracy, and the auxiliary computer numerical simulation shows that the control algorithm has a great potential for application.
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