超声多普勒栓子信号的小波特征提取及分类应用

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采用超声多普勒技术无损检测栓子,有积极的临床意义.为降低探头或病人移动引起的干扰对检测栓子的影响,从超声多普勒信号小波变换的两个角度研究相应特征参数的提取.先根据小波尺度图分析信号波形的奇异性,提取表征尺度图特征的横向和纵向参数;然后提出自适应小波包基分析方法,提取表征信号最优逼近特性的能量、尺度等参数.综合两方面特征,通过求解Fisher广义最佳鉴别平面,建立起一个超声多普勒栓子信号分类系统.通过对300例仿真和298例临床采集的脑动脉超声多普勒信号的试用,结果表明:系统对训练集和测试集的栓子信号检测率分别达99.0%和98.5%.可见,本方法比传统方法在检测准确性上有了较大的提高,有望应用于栓子信号的临床自动检测.
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