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针对神经网络对系统辨识时，在一次采样周期内只学习一次样本对的低效率情况，采用一种改进措施，即在一次采样周期内进行多相样本对的学习，同时还采用离线辨识和在线辨识结合的方法，使神经网络能快速，准确地辨识系统的特性。
利用神经网络对温度系统的辨识
【摘 要】
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针对神经网络对系统辨识时，在一次采样周期内只学习一次样本对的低效率情况，采用一种改进措施，即在一次采样周期内进行多相样本对的学习，同时还采用离线辨识和在线辨识结合的方法
【机 构】
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江苏理工大学电气系
【出 处】
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江苏理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年1期
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