论文部分内容阅读
Docker是一种面向云平台的虚拟化技术。作为容器技术的典型代表,Docker解决了传统虚拟化技术存在的诸多问题,以一种轻量化的方式管理资源,达到资源的最大化利用。对Docker技术的基本原理和架构组件进行了介绍,并基于此分析了Docker技术在软件项目开发中的应用场景。
容器技术在软件项目中的应用研究
【摘 要】
：
Docker是一种面向云平台的虚拟化技术。作为容器技术的典型代表,Docker解决了传统虚拟化技术存在的诸多问题,以一种轻量化的方式管理资源,达到资源的最大化利用。对Docker技
【机 构】
：
中国航空工业集团公司现航空计算技术研究所
【出 处】
：
电脑编程技巧与维护
【发表日期】
：
2021年5期
其他文献
深度信息已被证明在显著性物体检测中是一个实用信息,但是深度信息和RGB信息如何更好地实现互补从而达到更高的性能仍是一个值得探究的事情。为此,本文提出一种基于深度图像增益的RGB-D显著性物体检测方法。在双分支的网络结构中增加一个增益子网,采用显著图作差的方法获得深度图片为显著性检测带来的增益,作为增益子网预训练的伪GT。三分支网络分别获取RGB特征、深度特征和深度增益信息,最终将三分支的特征进行融
深度学习是机器学习领域的一个重要分支,近年来在诸多领域取得突破性进展。对利用深度学习改进传统聚类算法,解决高维数据聚类问题开展了大量工作。对近几年深度聚类的研究进
随着我国计算机信息技术的高速发展,网络舆情系统在互联网领域中得到了越来越多的关注,但是我国的网络舆情管理工作仍然存在着诸多问题,其中最为集中的问题体现在反应机制的不完善。鉴于此,本文首先描述Floyd算法的内涵,阐述Floyd算法的运算步骤,提出基于Floyd改进算法的控制策略,同时分析Floyd改进算法在网络舆情中的应用与模型,重点探讨影响网络舆情监测技术的3个因素。最后以人民网和正义网正式发表
已有的变长模体发现算法存在速度慢、可扩展性较差,且结果中包含过短、过长和平凡匹配等无意义模体的问题。本文提出一种基于Matrix Profile的时间序列变长模体挖掘算法。该
基于微信公众平台为广东IT网设计开发一个微信公众号,为广东用户建立一个全方位、立体化的IT信息服务平台,同时提高IT行业信息服务平台的关注度。广东IT网微信公众号的开发,