【摘 要】
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深度学习是机器学习领域的一个重要分支,近年来在诸多领域取得突破性进展。对利用深度学习改进传统聚类算法,解决高维数据聚类问题开展了大量工作。对近几年深度聚类的研究进
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深度学习是机器学习领域的一个重要分支,近年来在诸多领域取得突破性进展。对利用深度学习改进传统聚类算法,解决高维数据聚类问题开展了大量工作。对近几年深度聚类的研究进展进行了综述,从网络结构、损失函数、评价指标等方面进行了分析,并对其主要研究方向、应用进展等进行概括,对深度聚类的未来发展趋势进行了展望。
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