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动态环境中基于模糊神经网络的AGV路径规划
动态环境中基于模糊神经网络的AGV路径规划
来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 64次 | 上传用户:poilkjqwe123
【摘 要】
:
动态环境中AGV路径规划是一较难解决的问题,针对该问题提出了一种基于速度障碍、碰撞危险度概念的动态环境模型,并在此基础上结合模糊神经网络给出了AGV的路径规划方法。最后给出了在有静止和运动障碍物的动态环境中路径规划仿真结果,结果表明该方法是可行的。
【作 者】
:
肖本贤
齐东流
刘海霞
李善寿
【机 构】
:
合肥工业大学自动化研究所
【出 处】
:
系统仿真学报
【发表日期】
:
2006年09期
【关键词】
:
AGV
速度障碍
碰撞危险度
模糊神经网络
路径规划
AGV
velocity obstacle
risk degree of collision
fuz
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动态环境中AGV路径规划是一较难解决的问题,针对该问题提出了一种基于速度障碍、碰撞危险度概念的动态环境模型,并在此基础上结合模糊神经网络给出了AGV的路径规划方法。最后给出了在有静止和运动障碍物的动态环境中路径规划仿真结果,结果表明该方法是可行的。
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