【摘 要】
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为在彩色图像降噪时有效保留图像边缘信息,给出一种动态和静态相结合的引导滤波算法。由静态引导滤波得到权重函数,利用动态引导滤波从正则化输入图像中得到邻域像素加权函数
【机 构】
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西安邮电大学电子工程学院,西安邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61136002);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2015JK1654)
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为在彩色图像降噪时有效保留图像边缘信息,给出一种动态和静态相结合的引导滤波算法。由静态引导滤波得到权重函数,利用动态引导滤波从正则化输入图像中得到邻域像素加权函数,将两者相乘,生成邻接矩阵;将邻接矩阵每列元素相加,置于对角线位置,构成度矩阵;用度矩阵与邻接矩阵做差,构造动态拉普拉斯特征矩阵,以此作为正则项,在平滑图像的同时保持边缘,实现图像多尺度动静态滤波。针对6幅彩色图像的测试结果表明,所给算法可有效获取不同尺度结构图像,且滤波后图像边缘较为光滑。
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