【摘 要】
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对于SLP(superword level parallel)算法不能高效处理并行代码占有率较小的大型应用程序的问题,提出并评估了一种新型的基于改进的SLP算法的编译框架。它主要包括三个阶段:将代码中结构相似的异构语句通过改进的SLP算法尽可能地改为同构语句;用全局的观点,在优化目标代码之前获取其数据模型重用;联合数据布局优化进行进一步的性能提升。针对框架做了大量实验,实验结果表明该框架比SLP算
【机 构】
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解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
【基金项目】
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“核高基”国家科技重大专项资助项目（2009ZX01036-001-001-2）
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对于SLP(superword level parallel)算法不能高效处理并行代码占有率较小的大型应用程序的问题,提出并评估了一种新型的基于改进的SLP算法的编译框架。它主要包括三个阶段:将代码中结构相似的异构语句通过改进的SLP算法尽可能地改为同构语句;用全局的观点,在优化目标代码之前获取其数据模型重用;联合数据布局优化进行进一步的性能提升。针对框架做了大量实验,实验结果表明该框架比SLP算法性能更佳,性能提高约15.3%。
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