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网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能。首先使用K—means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘，发现学习者群体的特点。然后，结合聚类结果的特性和差异，为课程资源建设及教学过程的改进提供帮助。
基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析
【摘 要】
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网络技术的迅速发展为远程教育中个性化学习提供了可能。首先使用K—means算法对学生的属性数据和相应课程的成绩进行了聚类数据挖掘，发现学习者群体的特点。然后，结合聚类结果
【机 构】
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北京邮电大学网络教育学院
【出 处】
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北京邮电大学学报：社会科学版
【发表日期】
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2011年1期
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