基于Meanshift和图割的极化特征图像分类

来源 :山西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：asdlinux

【摘要】

：

图割法对极化SAR图像能达到很好的分类效果,但由于极化SAR数据比较庞大,直接用图割法进行分类,计算量太大,所以本文提出一种改进图割模型的分类方法.首先利用自适应的Mean shift算法结合多个极化特征把图像分成若干个同质区域,以这些同质区域的加权平均值作为超像素构建图模型,最后用图割法修正Mean shift过分割来得到最终的分类.实验证明该算法不仅在分类精度上有所提高,而且在速度上更能达到实

【作者】

：

李旭

【机构】

：

山西师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

山西师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2013年04期

【关键词】

：

极化SAR Mean SHIFT算法区域图割图像分类 polarimetric synthetic aperture radar （POL-SAR）

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