【摘 要】
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针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统在接收端使用高精度模/数转换器的成本和功耗高等问题,文章提出了一种采用1 bit量化器的信道估计算法.该算法首先根据量化后的接收信号计算条件期望估计量化前的接收信号,然后利用毫米波信道在角度域的稀疏性,使用正交匹配追踪算法,每次迭代选取与当前残差最大相关的原子进行最小二乘估计.为了提升算法的有效性,文章同时提出了每次迭代选取多个原子的解决方案.仿真结果表明,文章所提算法的平均归一化均方误差是期望最大(EM)算法的1/10,且每次迭代运行时间为EM算法的1/20,
【机 构】
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重庆邮电大学 新一代宽带移动通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
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针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统在接收端使用高精度模/数转换器的成本和功耗高等问题,文章提出了一种采用1 bit量化器的信道估计算法.该算法首先根据量化后的接收信号计算条件期望估计量化前的接收信号,然后利用毫米波信道在角度域的稀疏性,使用正交匹配追踪算法,每次迭代选取与当前残差最大相关的原子进行最小二乘估计.为了提升算法的有效性,文章同时提出了每次迭代选取多个原子的解决方案.仿真结果表明,文章所提算法的平均归一化均方误差是期望最大(EM)算法的1/10,且每次迭代运行时间为EM算法的1/20,其在有效性和可靠性等方面均有较大提升,在毫米波大规模MIMO系统信道估计应用中有一定的实用价值.
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