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在回归支持向量机的建模中，参数调节问题一直是影响模型性能的重要因素之一。本文提出了一种基于进化策略的参数选择的新方法，并将它应用于铁水脱硫过程的建模上以预测铁水中的最终含硫量，其预测结果比神经网络的预测结果有一定改进。理论分析和应用结果表明，该方法是一种快速、简单、有效的调参方法。
基于进化策略调节参数的回归支持向量机及其在铁水脱硫中的应用
【摘 要】
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在回归支持向量机的建模中，参数调节问题一直是影响模型性能的重要因素之一。本文提出了一种基于进化策略的参数选择的新方法，并将它应用于铁水脱硫过程的建模上以预测铁水中的
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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冶金自动化
【发表日期】
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2006年2期
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