基于神经网络和散射中心模型的目标参数提取

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从雷达回波中获取目标几何参数信息往往会存在高计算成本、非线性等困难。该文基于卷积神经网络和前馈神经网络,提出了一种依据散射中心时频像特征的目标类型自动识别、目标几何参数自动提取方法。由于构建一个神经网络需要大量的训练数据样本,而扩展目标的散射场计算又非常耗时,为此本文利用基于已知目标已建立的散射中心模型,快速生成大样本训练数据,有效解决了训练样本难以获得的问题。该文以弹头类目标为例给出了数值实验结果,证实了本文方法的有效性。
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