卧式CSTR生物制氢反应器设计与流场数值模拟

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为在一定程度上弥补连续流搅拌槽式反应器(CSTR)生物制氢反应器的缺陷,及指导生物制氢反应器的放大设计,该文研究设计卧式CSTR制氢反应器.采用多重参考系法(MRF)和标准k-ε湍流模型模拟在50 r/min的较低转速下具有相同桨径、不同叶宽结构的5种搅拌桨(搅拌桨的叶宽W分别为30、40、50、60、70 mm)的搅拌特性.结果表明叶宽为60 mm的搅拌桨能产生合理的径向、轴向速度分布使活性污泥与底物充分接触,适合生物制氢反应器的工艺需要.通过计算得到不同叶宽结构下的搅拌功率与扭矩,对进一步研究生物制氢反应器的工业化应用和运行控制提供参考价值.
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为提高超短期风功率的预测精度,提出一种基于深度学习的多变量长短时记忆网络(MLSTM)算法,综合使用风功率历史数据和风速历史数据进行风功率预测.首先,根据混沌分析结果对风场数据进行重构,并结合分类预测树得到的特征重要性值选取预测模型的输入.然后,采用基于长短期记忆人工神经网络(LSTM)的方法建立风功率预测模型;最后,提出一种基于历史预测误差的误差修正策略进一步提高模型精度.利用风电机组实际运行数据进行不同时间尺度的风功率预测实验,结果表明:相比于反向传播神经网络、多层感知机、最小二乘支持向量机等模型,所
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为实时掌握风电机组轴承剩余寿命,提出基于数据融合和Wiener过程的风电轴承剩余寿命预测方法.该方法采用主成分分析(PCA)方法融合多个特征参数进行Wiener过程建模;为减少对大量历史数据的依赖,使用Bootstrap抽样方法求取先验分布参数,贝叶斯(Bayes)方法在线更新模型参数.对比时域单特征量、时域多特征量及时域频域多特征量,发现基于多特征量的Wiener建模方法预测精度更高,该方法适用于新建风电场的风电机组轴承等关键部件的在线可靠性评估及剩余寿命预测.
针对风电叶片疲劳试验中存在弯矩分布误差大及试验周期长的缺点,提出并验证一种新的全尺寸疲劳试验加载方法.首先,将疲劳试验中的风电叶片简化成悬臂梁模型并进行离散化处理,计算其固有频率以及风电叶片展向各截面之间状态量的传递关系;其次,计算风电叶片疲劳加载系统中所需的激振力;然后,分析计算单点激励多点配重疲劳试验方案下风电叶片实际承受的试验弯矩,找出影响其试验弯矩分布的主要参数;最后,以配重加载位置、加载质量以及加载数量的合理布置为目标进行多参数优化设计、建模,并通过算例验证了所建模型的准确性.结果表明所确定的试
摘要:在市场经济巨大动力的影响下,建筑行业也随之发展。在路桥施工管理中,我们既要继承传统管理模式的精华部分,又要转变观念,不断创新,运用先进的科学技术,推动企业设备管理与维修。本文以市场经济下设备的管理与维护为中心进行了相关的讨论。阐述了如今设备管理与维护方面普遍存在的问题,对这些问题的原因进行了简要分析,提出几点建议,旨在加强施工单位设备的管理与维护工作。  关键词:市场经济;设备管理; 维护措
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针对供暖期内新疆地区电网存在的大量弃风问题,利用热泵、电锅炉与热储等附加热源协调供热来提高风电消纳,并构建含附加热源的电热联合系统;分析附加热源对热电联产机组的影响、附加热源的工作特性以及提高风电消纳的原理,提出含附加热源的电热联合系统协调调度优化方法.考虑到系统运行时的各种约束,以系统运行成本最小为目标,建立含附加热源的电热联合调度模型,并进行算例仿真分析.结果表明:含附加热源的电热联合系统具有良好的节煤效果,可增加电网风电消纳量,并减小系统运行成本.
针对现有的点预测模型难以描述风速随机性的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)-模糊信息粒化(FIG)和参数优化门控循环单元(GRU)的风速多步区间预测方法.该方法首先通过VMD将风速序列分解为若干个子序列,并依据样本熵(SE)对子序列进行重构,得到风速序列的趋势、振荡和噪声成分,再采用FIG提取噪声成分中每个窗口的最小值、平均值和最大值,然后对得到的5个分量分别建立参数优化的GRU预测模型,最后叠加各分量预测结果实现风速区间预测.以浙江某风电场的实际数据为算例进行分析,结果表明所提方法能有效跟踪风速变
针对含大规模风电机组接入的交直流混联输电系统,由于风力发电自身输出功率存在随机性与波动性,因此在实现风电的远距离外送消纳时,将导致交直流混联输电网输送功率和送端系统电压出现较大范围的波动问题.首先根据不同容量配比的火、风电组合形式对于混联输电网的影响,研究其对外输电特性,其次通过对上述特性探究,提出通过强化送端系统动态无功支撑能力,进而提高混联电网外送消纳能力,最后利用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建相关模型进行验证,仿真结果表明:通过提高混联系统送端动态无功支撑能力,不仅能提升混联电网外送消纳能力,而
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