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深层勘探及小断裂、小幅度构造等隐蔽油气藏勘探是目前老油区增产的重要手段，而进行这类油藏勘探时所面临的共同问题是在相对较高的噪音中识别信号，即弱信号的识别问题．利用小波的多尺度特性，可以在一定程度上压制噪声，识别弱信号．但小波变换在处理二维数据时，对线性奇异性的边缘的识别有一定局限性，而曲波变换能较好地识别二维奇异性边缘．基于曲波变换的去噪方法大多数都建立在曲波变换能最稀疏地表示具有线性边缘图像这一基础上，去噪过程也就是使曲波系数稀疏化的过程，一般是阈值法或其变通．但对于弱信号来说，曲波系数并不是越稀疏越好