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近年越来越多的超临界和超超临界机组大容量机组相继投入运行,汽轮机组设备结构越来越复杂,诱发机组发生故障的潜在因素也相应增加。基于此,本文提出一种基于多参数融合的汽轮机组故障诊断方法,将众多热力参数、运行过程参数以及振动参数融合在一起,建立故障模式与各参数的相关联的诊断规则库,通过对参数层异常数据的分析,实现机组的故障诊断。