【摘 要】
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情感词典是情感倾向分析的基础工作.提出了一种领域情感词典自动构建方法,并构建了带有情感权重的评教领域情感词典.首先选取情感倾向稳定、情感强度高、词频高的种子词,再使
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院;
【基金项目】
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江苏省研究生教育教学改革课题(JGGZZ8_010)
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情感词典是情感倾向分析的基础工作.提出了一种领域情感词典自动构建方法,并构建了带有情感权重的评教领域情感词典.首先选取情感倾向稳定、情感强度高、词频高的种子词,再使用点互信息PMI计算种子词与候选词的共现程度,作为关联图的权重.最后利用标签传播算法标注候选词的极性,行标准化最后的标签矩阵,将标签矩阵中的概率值作为情感词的强度.尽管PMI可以很好地衡量词之间的紧密程度,但缺少了对复杂句式的处理,将CRM算法的情感标注思想引入到PMI的计算中后,能够使PMI计算结果更加可靠.实验结果表明,该方法在真实评教文本数据集中,能够取得较好的效果.
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