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应用小波包分析方法构造滚动轴承故障信号的能量特征向量，再以此作为神经网络的输入，对滚动轴承故障进行分类，实践表明，能量特征向量较显著的表达了故障，有较好的诊断效果．
基于小波包分析的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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应用小波包分析方法构造滚动轴承故障信号的能量特征向量，再以此作为神经网络的输入，对滚动轴承故障进行分类，实践表明，能量特征向量较显著的表达了故障，有较好的诊断效果．
【机 构】
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江西理工大学机电工程学院
【出 处】
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江西理工大学学报
【发表日期】
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2007年1期
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