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为了克服BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小问题，提出了将遗传算法与神经网络相结合用于故障诊断的方法。综合遗传算法的全局搜索性和神经网络的并行快速性等特点，通过使用遗传算法优化神经网络的初始权值达到加快其收敛速度的目的。实例结果表明用遗传算法改进后的神经网络在故障模式识别中是可行有效的。
煤气鼓风机故障模式识别方法研究
【摘 要】
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为了克服BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小问题，提出了将遗传算法与神经网络相结合用于故障诊断的方法。综合遗传算法的全局搜索性和神经网络的并行快速性等特点，通过使
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,三峡水力发电厂
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2009年10期
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