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【摘要】多元智能理论是挑战传统智能的新的认知理论。多元智能理论对教师重新定位：在课堂上，教师是教学和学习过程的领路人、指导者、合作者，而不仅仅是传道授业解惑也。本文主要基于定量（相关性）研究，旨在考查多元智能与性别，高中生英语成绩的相关性。本研究能更好地为教师利用多元智能促进英语学习提供一定的启示。
【关键词】多元智能 性别 加德纳 英语成绩
【中图分类号】G633.41 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2013）02-0105-02
一、引言
多元智能理论（Multiple Intelligence）最初形成于20世纪80年代左右，是一个崭新的智力理论体系，是由美国哈佛大学认知心理学家霍华德·加德纳提出。他（1983）在Frames of Mind一书指出，以全新的智能理念，为我们提供了一个评价学生的多元视角。他提出了包含7种智能结构的多元智能理论。后来（1995，1999）又在《智能的重组-21世纪的多元智能》模型中加入第八种智能。这八种智能分别是：语言智能，数学逻辑智能，视觉空间智能，音乐智能。身体运动智能，人际关系智能，自我认识智能，最后的是自然智能。更后来引进三种新的智能候选者：博物学家智能，精神智能，存在智能。（Harvey F.Silver， Richard W.Strong， Matthew J.Perini.2003）
在美国，多元智能理论应用于课程与教法实践活动中，许多教育工作者在研究开发学生多元智能的各种方法。Berman （1998）首次将多元智能理论与英语教学系统相结合，使教师在教授语法知识的同时开发学生智能。Shore（2004）将多元智能理论用于大学阶段以英语为第二外语的课程中，探讨多元智能与自我效能的相关性。国内许多学者例如赵平，唐力行，霍力岩，杨晓萍等，把多元智能引入基础教育，有利于整体素质的提高。将智能融入教学的一种方法是来自加德纳最近的一本书：《训练有素的头脑》（1999）。从中国知网数据库，报纸上发表的相关论文中发现，资料中绝大多数作品讨论的是多元智能的理论，而并没有进一步拓展或者与相关学科进行实证研究。
二、研究方法
笔者采用定量（实验）研究的方法，考察了多元智能在高中英语学习中的相关性，具体是为了证明多元智能是否能提高英语成绩，以及男、女生在多元智能上是否有差别。
三、研究问题以及受试
本研究采用的是一次性结构式问卷调查。调查问卷分为两个部分：受试者的个人基本信息，包括受试者的性别，年龄，班别，以及广州市中考成绩；多元智能调查问卷采用由美国席尔瓦斯特朗公司所制的较权威的“成人多元智能指标”，问卷具体包括了80个题项，每种智能类型包含10个题项，分别测量8种不同类型的智能：A.语言，B.数理逻辑，C.视觉空间，D.音乐，E.身体运动，F.人际关系，G.自我认识，H.自然。并结合了中国高中学生自有的特点作了调整。
透过SPSS13.0统计工具分析样本人数达到508，其中有效样本达到498份，有效率达到98%，Cronbach？蒺s coefficient alpha系数达到0.8897，说明了成人多远智能量表具有较高的信度。有效样本498中男受试者228人，占总人数的44.9%；女受试者279人，占总人数的54.9%。从性别的频数分布可看出，受试者中男性学生远远多于女性学生。
四、数据处理与分析
通过SPSS13.0描述性统计分析，可以看出，标准误为0.853，标准差达到19.220，最低分为28分，最高分则达到149分，有一定极差。成绩呈正态分布，中位数为106分，平均分为104.23，学生成绩分布在90-130分之间，为中等偏上水平。
再对男、女受试者的多元智能进行描述性统计分析和独立样本T检验。
表一：八种多元智能的描述性统计
从图表我们可以看出学生在人际关系方面表现出能力最强，其次到自我认识，男女生在这两方面的得分都略高于其他智能。男生人际关系的得分稍低于女生，这说明女生情感细腻，注重人际关系的和谐，对他人情绪变化察觉比男生容易。而女生在自我认识方面也略高于男生，说明女生善于自我判断和对自我的反思。
表一同时显示，受试者在自然，语言智能，数理逻辑智能以及身体运动智能方面相对较低。女生在语言智能方面有着绝对的优势，而相反男生在数理逻辑上则占据很大的优势。通过观察学生的学习习惯以及兴趣爱好研究得出，由于男女生在学习风格，兴趣爱好上表现出明显的不同，所以影响了他们两种智能不同的得分。而在身体运动方面，男生略比女生得分高是因为男生活泼好动，所以使得他们这方面的智能得到充分的发挥。自然智能在八种智能里面得分最低，这正反映了学生现在的学习生活远远脱离了与大自然的接触，学生对自然智能的开发不重视。同时，我们也观察到，表一反映出学生在视觉空间智能和音乐智能上保持着中等偏上的分数，男生尤其在视觉空间智能上达到较大的优势，这说明男生比较喜欢视觉学习风格下引导的学习。相反，女生则在整体音乐智能上明显高于男生，女生比较敏感细腻，对音乐的感受相对较强。
然后我们用SPSS13.0软件统计出One-Way ANOVA，其中智能达到视觉空间，身体运动，人际关系，自我认识，自然智能的F值较低，Sig值大于0.05， 说明组内成员也就是学生间在这些方面的智能不存在显著的差异。其中数理逻辑智能达到最大的组间差异，达到统计学上显著的差异。其他例如语言智能以及音乐智能也达到较显著差异。
对受试者多元智能与英语成绩，性别关系的讨论。
* Correlation is significant at the 0.05 level （2-tailed）.
** Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）. 表二：受试者多元智能与性别，成绩皮尔逊相关系数表
皮尔逊相关分析结果表明，性别差异分别与语言智能，数理逻辑智能，视觉空间，音乐，人际关系的关系具统计学上显著性，其中更与数理逻辑以及音乐的关系系数具强显著性，Sig值达到0.000。而在自我认识和自然智能方面相关性不显著，与传统的研究结果有出入。传统的研究认为：男女在智力总体上不存在着差异，男女在智力成分上存在着差异。所以结果显示，男女生在生理结构以及智力构成上还是存在着一定程度差别。而学生的其他智能例如音乐，身体运动，人际关系与中考英语成绩低度相关。笔者对于人际关系与英语成绩低相关性有点疑惑，因为英语是一种交流沟通的工具。但是低相关性则说明，在我们现今的英语课程教学上，口语这一块还是有缺陷，课堂上没有真正做到真实化与日常化，以至于学生不懂得运用英语去处理日常生活中的人际与交往。但低相关性不说明这些智能对学生外语学习作用不显著，不代表这些智能不影响学生的英语学习成绩。
Dependent Variable： A
The independent variable is Scole.
表三：受试者多元智能与英语中考成绩多元回归分析结果摘要表
而上述的回归分析反映的是与中学生英语成绩达到显著性相关的因变量，不显著的因变量未能在SPSS统计中进入回归分析。从上表显示，只有语言智能进入回归方程，F值达到0.017，证明学生的英语成绩与语言智能有显著相关性，也就是语言智能越高，英语在一定程度上越高，这个结果和描述性统计，皮尔逊相关分析结果一致，具统计学上意义。
五、结果与讨论
传统教学“以教师为中心”的外语教学模式把学生看作被动听讲，接受知识的器具，忽视了多重感官和多元智能的多元作用，忽视了对学生语言运用能力的培养。（赫玫，付红霞，2006）而加德纳的多元智能理论具有四个重要特征：整体性，差异性，实践性，开发性。（Gardner，2004）。教师在外语教学中要善于联结与整合多元智能与学习风格，使学生从两者的关系中最充分地获益，多样性地发展；同时，教师要遵循因材施教原则，从每个学生不同的情况出发，真正做到以学生为主体；再次，教师要积极开发学生的智能，掌握不同学生的各种智能形成发展阶段，在教学中发展学生的智能，尽可能地多吸引学生多感官参与，并克服学生智能上的某些缺陷，成为学生的引导者。教师要转变教学观念与角色，让学生积极开发主动性，自我建构学习，让学生参与到更广泛的活动当中去。使学生的语言能力，创造能力，探索能力，协作能力全面，共同发展。笔者认为，以下几个启示值得未来研究：首先，学生不同类型的多元智能中有较强智能与较弱智能，两类智能之间是否具有相关性。在教学过程中应该如何把这两种智能结合起来优化配置，以满足不同智能类型学生的不同需要是个需要解决的问题。再次，学生在一定时间限度范围内，智能相对稳定，如何能在短时间内提高成绩也是需要重点研究的问题。这些都等待研究者继续尝试，以促进教学和学生的发展。
参考文献：
[1]Gardner，H.1983.Frames of Mind： The theory of multiple intelligences[M]. New York：Basic Books
[2]Gardner，H.1999a.The disciplined mind：What all students should understand[M]. New York：Simon& Schuster
[3]Gardner.2004.Intelligence reframed：Multiple intelligences for the 21st century.New York：Basic Books
[4]Harvey F.Silver， Richard W.Strong， Matthew J.Perini.2003.So Each May Learn：Integrating Learning Styles and Multiple Intelligences
[5]赫玫，付红霞.2006.多元智能，学习风格，学习策略与英语成绩的相关研究[J].外国语言文学（季刊）（4）：242
【关键词】多元智能 性别 加德纳 英语成绩
【中图分类号】G633.41 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2013）02-0105-02
一、引言
多元智能理论（Multiple Intelligence）最初形成于20世纪80年代左右，是一个崭新的智力理论体系，是由美国哈佛大学认知心理学家霍华德·加德纳提出。他（1983）在Frames of Mind一书指出，以全新的智能理念，为我们提供了一个评价学生的多元视角。他提出了包含7种智能结构的多元智能理论。后来（1995，1999）又在《智能的重组-21世纪的多元智能》模型中加入第八种智能。这八种智能分别是：语言智能，数学逻辑智能，视觉空间智能，音乐智能。身体运动智能，人际关系智能，自我认识智能，最后的是自然智能。更后来引进三种新的智能候选者：博物学家智能，精神智能，存在智能。（Harvey F.Silver， Richard W.Strong， Matthew J.Perini.2003）
在美国，多元智能理论应用于课程与教法实践活动中，许多教育工作者在研究开发学生多元智能的各种方法。Berman （1998）首次将多元智能理论与英语教学系统相结合，使教师在教授语法知识的同时开发学生智能。Shore（2004）将多元智能理论用于大学阶段以英语为第二外语的课程中，探讨多元智能与自我效能的相关性。国内许多学者例如赵平，唐力行，霍力岩，杨晓萍等，把多元智能引入基础教育，有利于整体素质的提高。将智能融入教学的一种方法是来自加德纳最近的一本书：《训练有素的头脑》（1999）。从中国知网数据库，报纸上发表的相关论文中发现，资料中绝大多数作品讨论的是多元智能的理论，而并没有进一步拓展或者与相关学科进行实证研究。
二、研究方法
笔者采用定量（实验）研究的方法，考察了多元智能在高中英语学习中的相关性，具体是为了证明多元智能是否能提高英语成绩，以及男、女生在多元智能上是否有差别。
三、研究问题以及受试
本研究采用的是一次性结构式问卷调查。调查问卷分为两个部分：受试者的个人基本信息，包括受试者的性别，年龄，班别，以及广州市中考成绩；多元智能调查问卷采用由美国席尔瓦斯特朗公司所制的较权威的“成人多元智能指标”，问卷具体包括了80个题项，每种智能类型包含10个题项，分别测量8种不同类型的智能：A.语言，B.数理逻辑，C.视觉空间，D.音乐，E.身体运动，F.人际关系，G.自我认识，H.自然。并结合了中国高中学生自有的特点作了调整。
透过SPSS13.0统计工具分析样本人数达到508，其中有效样本达到498份，有效率达到98%，Cronbach？蒺s coefficient alpha系数达到0.8897，说明了成人多远智能量表具有较高的信度。有效样本498中男受试者228人，占总人数的44.9%；女受试者279人，占总人数的54.9%。从性别的频数分布可看出，受试者中男性学生远远多于女性学生。
四、数据处理与分析
通过SPSS13.0描述性统计分析，可以看出，标准误为0.853，标准差达到19.220，最低分为28分，最高分则达到149分，有一定极差。成绩呈正态分布，中位数为106分，平均分为104.23，学生成绩分布在90-130分之间，为中等偏上水平。
再对男、女受试者的多元智能进行描述性统计分析和独立样本T检验。
表一：八种多元智能的描述性统计
从图表我们可以看出学生在人际关系方面表现出能力最强，其次到自我认识，男女生在这两方面的得分都略高于其他智能。男生人际关系的得分稍低于女生，这说明女生情感细腻，注重人际关系的和谐，对他人情绪变化察觉比男生容易。而女生在自我认识方面也略高于男生，说明女生善于自我判断和对自我的反思。
表一同时显示，受试者在自然，语言智能，数理逻辑智能以及身体运动智能方面相对较低。女生在语言智能方面有着绝对的优势，而相反男生在数理逻辑上则占据很大的优势。通过观察学生的学习习惯以及兴趣爱好研究得出，由于男女生在学习风格，兴趣爱好上表现出明显的不同，所以影响了他们两种智能不同的得分。而在身体运动方面，男生略比女生得分高是因为男生活泼好动，所以使得他们这方面的智能得到充分的发挥。自然智能在八种智能里面得分最低，这正反映了学生现在的学习生活远远脱离了与大自然的接触，学生对自然智能的开发不重视。同时，我们也观察到，表一反映出学生在视觉空间智能和音乐智能上保持着中等偏上的分数，男生尤其在视觉空间智能上达到较大的优势，这说明男生比较喜欢视觉学习风格下引导的学习。相反，女生则在整体音乐智能上明显高于男生，女生比较敏感细腻，对音乐的感受相对较强。
然后我们用SPSS13.0软件统计出One-Way ANOVA，其中智能达到视觉空间，身体运动，人际关系，自我认识，自然智能的F值较低，Sig值大于0.05， 说明组内成员也就是学生间在这些方面的智能不存在显著的差异。其中数理逻辑智能达到最大的组间差异，达到统计学上显著的差异。其他例如语言智能以及音乐智能也达到较显著差异。
对受试者多元智能与英语成绩，性别关系的讨论。
* Correlation is significant at the 0.05 level （2-tailed）.
** Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）. 表二：受试者多元智能与性别，成绩皮尔逊相关系数表
皮尔逊相关分析结果表明，性别差异分别与语言智能，数理逻辑智能，视觉空间，音乐，人际关系的关系具统计学上显著性，其中更与数理逻辑以及音乐的关系系数具强显著性，Sig值达到0.000。而在自我认识和自然智能方面相关性不显著，与传统的研究结果有出入。传统的研究认为：男女在智力总体上不存在着差异，男女在智力成分上存在着差异。所以结果显示，男女生在生理结构以及智力构成上还是存在着一定程度差别。而学生的其他智能例如音乐，身体运动，人际关系与中考英语成绩低度相关。笔者对于人际关系与英语成绩低相关性有点疑惑，因为英语是一种交流沟通的工具。但是低相关性则说明，在我们现今的英语课程教学上，口语这一块还是有缺陷，课堂上没有真正做到真实化与日常化，以至于学生不懂得运用英语去处理日常生活中的人际与交往。但低相关性不说明这些智能对学生外语学习作用不显著，不代表这些智能不影响学生的英语学习成绩。
Dependent Variable： A
The independent variable is Scole.
表三：受试者多元智能与英语中考成绩多元回归分析结果摘要表
而上述的回归分析反映的是与中学生英语成绩达到显著性相关的因变量，不显著的因变量未能在SPSS统计中进入回归分析。从上表显示，只有语言智能进入回归方程，F值达到0.017，证明学生的英语成绩与语言智能有显著相关性，也就是语言智能越高，英语在一定程度上越高，这个结果和描述性统计，皮尔逊相关分析结果一致，具统计学上意义。
五、结果与讨论
传统教学“以教师为中心”的外语教学模式把学生看作被动听讲，接受知识的器具，忽视了多重感官和多元智能的多元作用，忽视了对学生语言运用能力的培养。（赫玫，付红霞，2006）而加德纳的多元智能理论具有四个重要特征：整体性，差异性，实践性，开发性。（Gardner，2004）。教师在外语教学中要善于联结与整合多元智能与学习风格，使学生从两者的关系中最充分地获益，多样性地发展；同时，教师要遵循因材施教原则，从每个学生不同的情况出发，真正做到以学生为主体；再次，教师要积极开发学生的智能，掌握不同学生的各种智能形成发展阶段，在教学中发展学生的智能，尽可能地多吸引学生多感官参与，并克服学生智能上的某些缺陷，成为学生的引导者。教师要转变教学观念与角色，让学生积极开发主动性，自我建构学习，让学生参与到更广泛的活动当中去。使学生的语言能力，创造能力，探索能力，协作能力全面，共同发展。笔者认为，以下几个启示值得未来研究：首先，学生不同类型的多元智能中有较强智能与较弱智能，两类智能之间是否具有相关性。在教学过程中应该如何把这两种智能结合起来优化配置，以满足不同智能类型学生的不同需要是个需要解决的问题。再次，学生在一定时间限度范围内，智能相对稳定，如何能在短时间内提高成绩也是需要重点研究的问题。这些都等待研究者继续尝试，以促进教学和学生的发展。
参考文献：
[1]Gardner，H.1983.Frames of Mind： The theory of multiple intelligences[M]. New York：Basic Books
[2]Gardner，H.1999a.The disciplined mind：What all students should understand[M]. New York：Simon& Schuster
[3]Gardner.2004.Intelligence reframed：Multiple intelligences for the 21st century.New York：Basic Books
[4]Harvey F.Silver， Richard W.Strong， Matthew J.Perini.2003.So Each May Learn：Integrating Learning Styles and Multiple Intelligences
[5]赫玫，付红霞.2006.多元智能，学习风格，学习策略与英语成绩的相关研究[J].外国语言文学（季刊）（4）：242