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基于L2范数的目标函数要求原始数据噪声遵从Gauss分布，因此对大的数据异常点过分敏感。为了解决这一问题，利用反正切函数作为加权因子构造了反正切混合目标函数，并利用模型试验进行了验证。简要阐述了最优化目标函数的构造方法；给出了利用反正切函数构造混合目标函数的基本原理，并对目标函数的微分特征和概率特征进行了分析；利用模型论述了反正切混合目标函数中控制参数μ和σ的意义，μ控制反正切函数变化的速度，σ控制数据误差项被处理或加权的方式。设计了一维层状模型，对比了反正切混合目标函数和其它混合目标函数的反演效果。反正