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摘 要：当前很多施工企业还没有意识到工程测量质量的重要性，在施工过程中没有充分的发挥工程测量技术的应用，从而给工程带来了巨大的安全隐患。现阶段GPS和RTK测量技术开始被广泛应用于市政工程领域，在市政工程的实践中取得了十分显著的效果，但是由于市政工程测量技术很容易受到人为因素的影响，使一些在实施工程中获取测量数据的准确性不能得到有效保障。所以我们要掌握各类测量技术，以其在测量过程中作为市政工程数据的有力支撑。所以在市政工程施工过程中，需要对工程测量质量及技术进行充分的了解，从而确保工程施工的高质量水平。
關键词：市政工程；施工技术；评价指标；构建；赋权
一、评价指标构建
评价指标应该选择对项目影响最大的多种因素，各种新技术的应用成功程度，随后将各种指标的层次划分，构成指标体系。
指标总共为4层，以新技术应用成功度为目标层，记为S；准则层记为W，即：W1为工程安全，W2为工程质量，W3为工程成本，W4为工程进度，W5为环保影响。第一个子准则层为X，第二子准则层为Y。
准则层指标Wl（工程安全）主要评价由于新技术的应用，对工程施工过程安全状况产生的影响，它下设Xll（施工安全）一个子准则层指标。
准则层指标姚（工程质量）主要评价由于新技术的应用，对工程项目的质量状况产生的影响，它下设X21（基础工程质量）、X22：（主体工程质量）和X23（附属工程质量）三个子准则层指标。由于本模型评价的市政工程包括市政道路工程、市政桥梁工程、污水处理厂工程和市政给排水工程，不同类型的市政工程，其子准则层指标X21、X22和X23所评价的具体对象有所不同。
准则层指标W3（工程成本）主要评价由于新技术的应用，对工程项目的投资成本所产生的影响，它的下级为X31（工程成本节约）一个子准则层指标。
准则层指标W4；（工程进度）主要评价由于新技术的应用，对工程项目的工期总进度或技术相关工序进度所产生的影响，它下设为X41（工程工期进度）和X42（工序进度）两个子准则层指标。
准则层指标W5（环保影响）主要评价由于新技术的应用，对工程项目所处外部环境所产生的影响，它下设X51（水土流失影响）、X52（水环境影响）、X53（空气质量影响）、X54（噪音影响）四个子准则层指标。
平均随机一致性指标RI。它是用随机的方法构造500个样本矩阵，构造方法是随机地用标度以及它们的倒数填满样本矩阵的上三角各项，主对角线各项数值始终为1，对应转置位置项则采用上述对应位置随机数的倒数。然后对各个随机样本矩阵计算其一致性指标值，对这些CI值平均即得到平均随机一致性指标RI值[12]。当随机一致性比率CR=CI/RI<0.10时，认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是合理的；否则，要调整判断矩阵的元素取值，重新分配权系数的值。
三、评价指标的赋权
（一）构造判断矩阵
本研究共邀请了12位来自市政工程领域和建筑经济与管理领域的专家对评价指标进行相对重要性评估，所发12份问卷全数收回，将表中数据整理得出评价指标体系的判断矩阵如表1所示。
（二）计算重要性排序
根据以上的判断矩阵，可得权重集合如下。
由（新技术应用成功度）判断矩阵可得 （工程安全）只有一个下级指标，故：
由 （工程质量）判断矩阵可得： （工程成本）只有一个下级指标，故
（三）单排序一致性检验
单排序一致性的检验结果显示，以上的判断矩阵均具有满意的一致性，结论具体如下：判断矩阵分别是S、W2、W5，矩阵的阶数是5，3，4，RI分别是5.1520，3.0056，4.0020，CI是0.0380，0.0028，0.0007，CR分别是0.0339<0.1，0.0048<0.1，0.0007<0.1，结果显示判断矩阵满足一致性检验是合格的。
（四）层次总排序及其一致性检验
指标Xni，相对于总目标S的总权重a’Xni。=awn*axni。计算结果如ax11施工安全0.3518XI.0000=0.351888，ax21基础工程质量0.2186X0.4353=0.095222，
ax31工程成本节约0.1386XI.0000=0.138666，ax4工程工期进度0.0928X0.6785=0.063000，ax5水土流失影响0.1919X0.2818=0.054111。
模糊综合评价的总权重集合为：A’s={A’wl，A’w2，A’w3，A’w4，A’w5}
={0.3518，0.0952，0.0788，0.0447，0.1386，0.0630，0.0299，0.0541，0.0524， 0.0476，0.0379}
分别得CI总、RI总和CR总，计算结果CR总=0.0025<0.1，总排序具有满意的一致性。
参考文献
[1]张自杰，市政工程设计与施工[M]，中国建材工业出版社，2009
[2]李永江、周忠学，技术创新扩散中企业采用行为的新解说，科技进步与对策[J]，2012，10
[3]张三力，项目后评价[M]，清华大学出版社，2008
關键词：市政工程；施工技术；评价指标；构建；赋权
一、评价指标构建
评价指标应该选择对项目影响最大的多种因素，各种新技术的应用成功程度，随后将各种指标的层次划分，构成指标体系。
指标总共为4层，以新技术应用成功度为目标层，记为S；准则层记为W，即：W1为工程安全，W2为工程质量，W3为工程成本，W4为工程进度，W5为环保影响。第一个子准则层为X，第二子准则层为Y。
准则层指标Wl（工程安全）主要评价由于新技术的应用，对工程施工过程安全状况产生的影响，它下设Xll（施工安全）一个子准则层指标。
准则层指标姚（工程质量）主要评价由于新技术的应用，对工程项目的质量状况产生的影响，它下设X21（基础工程质量）、X22：（主体工程质量）和X23（附属工程质量）三个子准则层指标。由于本模型评价的市政工程包括市政道路工程、市政桥梁工程、污水处理厂工程和市政给排水工程，不同类型的市政工程，其子准则层指标X21、X22和X23所评价的具体对象有所不同。
准则层指标W3（工程成本）主要评价由于新技术的应用，对工程项目的投资成本所产生的影响，它的下级为X31（工程成本节约）一个子准则层指标。
准则层指标W4；（工程进度）主要评价由于新技术的应用，对工程项目的工期总进度或技术相关工序进度所产生的影响，它下设为X41（工程工期进度）和X42（工序进度）两个子准则层指标。
准则层指标W5（环保影响）主要评价由于新技术的应用，对工程项目所处外部环境所产生的影响，它下设X51（水土流失影响）、X52（水环境影响）、X53（空气质量影响）、X54（噪音影响）四个子准则层指标。
平均随机一致性指标RI。它是用随机的方法构造500个样本矩阵，构造方法是随机地用标度以及它们的倒数填满样本矩阵的上三角各项，主对角线各项数值始终为1，对应转置位置项则采用上述对应位置随机数的倒数。然后对各个随机样本矩阵计算其一致性指标值，对这些CI值平均即得到平均随机一致性指标RI值[12]。当随机一致性比率CR=CI/RI<0.10时，认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是合理的；否则，要调整判断矩阵的元素取值，重新分配权系数的值。
三、评价指标的赋权
（一）构造判断矩阵
本研究共邀请了12位来自市政工程领域和建筑经济与管理领域的专家对评价指标进行相对重要性评估，所发12份问卷全数收回，将表中数据整理得出评价指标体系的判断矩阵如表1所示。
（二）计算重要性排序
根据以上的判断矩阵，可得权重集合如下。
由（新技术应用成功度）判断矩阵可得 （工程安全）只有一个下级指标，故：
由 （工程质量）判断矩阵可得： （工程成本）只有一个下级指标，故
（三）单排序一致性检验
单排序一致性的检验结果显示，以上的判断矩阵均具有满意的一致性，结论具体如下：判断矩阵分别是S、W2、W5，矩阵的阶数是5，3，4，RI分别是5.1520，3.0056，4.0020，CI是0.0380，0.0028，0.0007，CR分别是0.0339<0.1，0.0048<0.1，0.0007<0.1，结果显示判断矩阵满足一致性检验是合格的。
（四）层次总排序及其一致性检验
指标Xni，相对于总目标S的总权重a’Xni。=awn*axni。计算结果如ax11施工安全0.3518XI.0000=0.351888，ax21基础工程质量0.2186X0.4353=0.095222，
ax31工程成本节约0.1386XI.0000=0.138666，ax4工程工期进度0.0928X0.6785=0.063000，ax5水土流失影响0.1919X0.2818=0.054111。
模糊综合评价的总权重集合为：A’s={A’wl，A’w2，A’w3，A’w4，A’w5}
={0.3518，0.0952，0.0788，0.0447，0.1386，0.0630，0.0299，0.0541，0.0524， 0.0476，0.0379}
分别得CI总、RI总和CR总，计算结果CR总=0.0025<0.1，总排序具有满意的一致性。
参考文献
[1]张自杰，市政工程设计与施工[M]，中国建材工业出版社，2009
[2]李永江、周忠学，技术创新扩散中企业采用行为的新解说，科技进步与对策[J]，2012，10
[3]张三力，项目后评价[M]，清华大学出版社，2008