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内容摘要 文章采用大学生心理健康筛查量表对山西农业大学经济管理学院336名大学新生进行了调查，借助AMOS软件对数据进行结构方程模型分析，以探讨网络成瘾与焦虑、抑郁间的关系。结果表明：第一，网络成瘾可以对焦虑、抑郁产生直接正向的影响，焦虑可以对抑郁产生直接正向的影响;第二，焦虑是重要的中介变量，网络成瘾可以通过焦虑对抑郁产生间接正向的影响。
关键词 大学新生 网络成瘾 焦虑 抑郁 结构方程模型
1 引言
当前，我们已经进入互联网时代，互联网以其方便、快捷、高效等优点受到了大学生的喜爱。然而，网络是一把双刃剑，不恰当地使用网络会适得其反。世界卫生组织将网络成瘾定义为：由于无限制地使用网络而引起的一种周期性或慢性着迷状态，并伴随着不可抗拒地想要重复使用的欲望，同时，会出现使用网络时间增加、耐受性提高等现象。网络成瘾对大学生的学业水平、身心健康、社会适应、人际交往、人格发展等方面会造成一些不良影响。国内研究显示，大学生的网络成瘾检出率为11%[1]，国外研究显示为21.6%[2]。有研究显示，大学生抑郁、焦虑症状的检出率呈逐年上升趋势，且增长速度逐渐加快，现已成为影响大学生心理健康水平的重要因素，并且是自杀的高危因素之一[3]。本研究为探究網络成瘾与焦虑、抑郁之间的关系，对山西农业大学经济管理学院336名在校大学新生进行调查，旨在为大学生心理健康提供指导策略。
2 工具、对象与方法
2.1 研究工具
本次心理测试使用的工具是“中国大学生心理健康测评系统”，该系统由教育部思想政治工作司指导，普通高等学校学生心理健康教育专家指导委员会组织研制。系统中包括一个量表，即大学生心理健康筛查量表（College Students Mental Health Screening Scale，CSMHSS）。网络成瘾、焦虑、抑郁题项设置，如表1所示。
2.2 研究对象
2019年10月21日至22日，学院在校心理中心的指导下，以“大学生心理健康筛查量表”为调查工具，对经济管理院2019级全体新生进行了心理测试。共分配量表341份，回收量表339份，回收率99%，有效量表336份。其中，男生101人，占30.1%;女生235人，占69.9%。
2.3 研究方法
结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）在社会科学、行为研究及教育领域应用普遍，甚至在生物学、经济学、行销及医学研究领域也受到重视。目前许多研究人员应用SEM建立模型，试图了解变量与变量之间潜在的意义，借此建立、估计和检验假设关系，进而收集资料加以验证。SEM可以评估理论模型与数据资料的配适程度，并从资料所复制的协方差矩阵中分析观察变量之间的相互关系。利用SEM估计潜在变量之间关系的优势更是传统估计技术无法比拟的。由于本研究属于潜在变量之间的相关的研究，因此采用结构方程模型来分析。
3 假说与模型
本研究认为，网络成瘾对焦虑、抑郁产生直接正向的影响，焦虑对抑郁产生直接正向的影响，网络成瘾可以通过焦虑对抑郁产生间接正向的影响。网络成瘾的大学生存在过度使用网络的情况，沉溺于网络游戏、网络交友等虚拟世界中，容易受到网络规则的误导，造成角色混乱。尤其当大学生在现实学习生活中受到挫折时，便转向虚拟的网络世界寻求安慰，消极地逃避现实，这对他们的自我人格塑造是极其不利的。但大学生毕竟要面对现实环境，必须生活在真实的世界中，于是当理想的“丰满”和现实的“骨感”相遇时，他们的心理难免会受到冲击，进而出现心理问题。艾东等[4]的研究表明，随着网络成瘾程度的加深，焦虑程度、抑郁程度越严重。根据Davis[5]网络成瘾认知—行为模型，网络成瘾个体对自我和外部世界形成了一种非适应性的认知。对自我的非适应认知主要包括低成就动机、低自我效能感等，这无疑会在一定程度上导致个体焦虑甚至抑郁。朱云娇等[6]的研究表明，负性生活事件可以导致抑郁情况的发生。个体在总是紧张担心的情况下，长期就会导致情绪低落，引发抑郁。网络成瘾与焦虑、抑郁之间关系的概念模型，如图1所示。
4 结构方程分析结果
将网络成瘾和抑郁、焦虑关系模型绘制于Amos 22.0绘图区，并进行如下参数设置：在Estimation界面勾选Maximum likelihood;在Output界面勾选Minimization history、Standardized estimates、Squared multiple correlations、Modification indices和Indirect， direct & total effects。执行后得到输出结果，并整理成图2和表2。
由表2可知，χ2和RMSEA达到可接受水平，其他8个配适度指标均达到理想水平，说明网络成瘾与抑郁、焦虑的关系模型得到了数据的支持，假设成立，即网络成瘾对焦虑、抑郁产生直接正向的影响，焦虑对抑郁产生直接正向的影响，网络成瘾可以通过焦虑对抑郁产生间接正向的影响。
5 结果讨论
5.1 网络成瘾与焦虑的作用关系
文章关于网络成瘾与焦虑关系的假设是：网络成瘾对焦虑产生直接正向的影响。这一假设得到了SEM分析结果的支持。在网络成瘾与焦虑、抑郁关系的结构方程模型中，网络成瘾对焦虑的直接影响强度为0.69，且在0.001水平上显著。
5.2 焦虑与抑郁的作用关系
文章关于焦虑与抑郁关系的假设是：焦虑对抑郁产生直接正向的影响。这一假设得到了SEM分析结果的支持。在网络成瘾与焦虑、抑郁关系的结构方程模型中，焦虑对抑郁的直接影响强度为0.74，且在0.001水平上显著。
5.3 网络成瘾与抑郁的作用关系 文章关于网络成瘾与抑郁关系的假设是：网络成瘾对抑郁产生直接正向的影响，且通过焦虑可以对抑郁产生间接影响，且影响方向为正。这一假设得到了SEM分析结果的支持。在网络成瘾与焦虑、抑郁關系的结构方程模型中，网络成瘾对抑郁的直接影响强度为0.17，且在0.001水平上显著。网络成瘾对抑郁的间接影响强度等于网络成瘾对焦虑的直接影响强度与焦虑对抑郁的直接影响强度的乘积，即0.69×0.74=0.51，且在0.001水平上显著。网络成瘾对抑郁总的影响强度为直接影响与间接影响之和，即0.17+0.51=0.68，且在0.001水平上显著。
6 结论
本研究发现，抑郁与网络成瘾的发生有关。大学新生在现实生活中遇到诸如学业压力、人际关系紧张等困扰时，互联网以其匿名性、便捷性、平等性等特点往往成为新生逃避现实和宣泄负面情绪的重要选择。由于自控能力相对较弱，他们会花费大量的时间和精力在互联网上，长期下去就会对其产生依赖，最终发展为网络成瘾。而网络成瘾个体更易产生抑郁、焦虑等负面情绪。因此，有效预防抑郁，减少网络成瘾的发生是一项重要的措施。
结构方程模型的构建给预防抑郁提供了思路和研究方向，网络成瘾可能会通过焦虑间接导致网络成瘾的发生。因此，学校在预防抑郁发生的措施上，一方面可以加大宣传，使新生对互联网有一个正确的认知，组织丰富多彩的校园文化活动，使他们有机会进行更多人际交流，舒缓与排解心理压力;另一方面要定期组织心理普测，及时关注有焦虑情绪的新生，并对其进行心理咨询和疏导。
（作者系山西农业大学经济管理学院 助教）
【参考文献】
[1]Shao Y J，Zheng T，Wang Y Q， et al.Internet addiction detection rate among college students in the People's Republic of China ： a meta-analysis[J].Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health，2018，12（1）：25.
[2]Masaru T，Teo A R，Masaki S，et al.The prevalence rate of internet addiction among Japanese college students： Two cross-sectional studies and reconsideration of cut-off points of Young's internet addiction test in Japan[J].Psychiatry and Clinical Neurosciences，2018，72（9）：723-730.
[3]王爱芹，孟明珠，孔丽娜，等.我国医学类大学生焦虑症状检出率的meta分析[J].中国卫生统计，2015，32（5）：841-843.
[4]艾东，江敏敏，王艳秋，等.某医学院在校大学生网络成瘾与抑郁、焦虑的相关性研究[J].皖南医学院学报，2019，38（6）：586-588+592.
[5]Davis R A.A cognitive-behavioral model of pathological Internet use[J].Computers in Human Behavior，2001，17（2）.187-195.
[6]朱云娇，孙业桓，郝加虎，等.安徽省职业院校新生负性生活事件抑郁与网络成瘾的关系[J].中国学校卫生，2019，40（10）：1499-1502.
关键词 大学新生 网络成瘾 焦虑 抑郁 结构方程模型
1 引言
当前，我们已经进入互联网时代，互联网以其方便、快捷、高效等优点受到了大学生的喜爱。然而，网络是一把双刃剑，不恰当地使用网络会适得其反。世界卫生组织将网络成瘾定义为：由于无限制地使用网络而引起的一种周期性或慢性着迷状态，并伴随着不可抗拒地想要重复使用的欲望，同时，会出现使用网络时间增加、耐受性提高等现象。网络成瘾对大学生的学业水平、身心健康、社会适应、人际交往、人格发展等方面会造成一些不良影响。国内研究显示，大学生的网络成瘾检出率为11%[1]，国外研究显示为21.6%[2]。有研究显示，大学生抑郁、焦虑症状的检出率呈逐年上升趋势，且增长速度逐渐加快，现已成为影响大学生心理健康水平的重要因素，并且是自杀的高危因素之一[3]。本研究为探究網络成瘾与焦虑、抑郁之间的关系，对山西农业大学经济管理学院336名在校大学新生进行调查，旨在为大学生心理健康提供指导策略。
2 工具、对象与方法
2.1 研究工具
本次心理测试使用的工具是“中国大学生心理健康测评系统”，该系统由教育部思想政治工作司指导，普通高等学校学生心理健康教育专家指导委员会组织研制。系统中包括一个量表，即大学生心理健康筛查量表（College Students Mental Health Screening Scale，CSMHSS）。网络成瘾、焦虑、抑郁题项设置，如表1所示。
2.2 研究对象
2019年10月21日至22日，学院在校心理中心的指导下，以“大学生心理健康筛查量表”为调查工具，对经济管理院2019级全体新生进行了心理测试。共分配量表341份，回收量表339份，回收率99%，有效量表336份。其中，男生101人，占30.1%;女生235人，占69.9%。
2.3 研究方法
结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）在社会科学、行为研究及教育领域应用普遍，甚至在生物学、经济学、行销及医学研究领域也受到重视。目前许多研究人员应用SEM建立模型，试图了解变量与变量之间潜在的意义，借此建立、估计和检验假设关系，进而收集资料加以验证。SEM可以评估理论模型与数据资料的配适程度，并从资料所复制的协方差矩阵中分析观察变量之间的相互关系。利用SEM估计潜在变量之间关系的优势更是传统估计技术无法比拟的。由于本研究属于潜在变量之间的相关的研究，因此采用结构方程模型来分析。
3 假说与模型
本研究认为，网络成瘾对焦虑、抑郁产生直接正向的影响，焦虑对抑郁产生直接正向的影响，网络成瘾可以通过焦虑对抑郁产生间接正向的影响。网络成瘾的大学生存在过度使用网络的情况，沉溺于网络游戏、网络交友等虚拟世界中，容易受到网络规则的误导，造成角色混乱。尤其当大学生在现实学习生活中受到挫折时，便转向虚拟的网络世界寻求安慰，消极地逃避现实，这对他们的自我人格塑造是极其不利的。但大学生毕竟要面对现实环境，必须生活在真实的世界中，于是当理想的“丰满”和现实的“骨感”相遇时，他们的心理难免会受到冲击，进而出现心理问题。艾东等[4]的研究表明，随着网络成瘾程度的加深，焦虑程度、抑郁程度越严重。根据Davis[5]网络成瘾认知—行为模型，网络成瘾个体对自我和外部世界形成了一种非适应性的认知。对自我的非适应认知主要包括低成就动机、低自我效能感等，这无疑会在一定程度上导致个体焦虑甚至抑郁。朱云娇等[6]的研究表明，负性生活事件可以导致抑郁情况的发生。个体在总是紧张担心的情况下，长期就会导致情绪低落，引发抑郁。网络成瘾与焦虑、抑郁之间关系的概念模型，如图1所示。
4 结构方程分析结果
将网络成瘾和抑郁、焦虑关系模型绘制于Amos 22.0绘图区，并进行如下参数设置：在Estimation界面勾选Maximum likelihood;在Output界面勾选Minimization history、Standardized estimates、Squared multiple correlations、Modification indices和Indirect， direct & total effects。执行后得到输出结果，并整理成图2和表2。
由表2可知，χ2和RMSEA达到可接受水平，其他8个配适度指标均达到理想水平，说明网络成瘾与抑郁、焦虑的关系模型得到了数据的支持，假设成立，即网络成瘾对焦虑、抑郁产生直接正向的影响，焦虑对抑郁产生直接正向的影响，网络成瘾可以通过焦虑对抑郁产生间接正向的影响。
5 结果讨论
5.1 网络成瘾与焦虑的作用关系
文章关于网络成瘾与焦虑关系的假设是：网络成瘾对焦虑产生直接正向的影响。这一假设得到了SEM分析结果的支持。在网络成瘾与焦虑、抑郁关系的结构方程模型中，网络成瘾对焦虑的直接影响强度为0.69，且在0.001水平上显著。
5.2 焦虑与抑郁的作用关系
文章关于焦虑与抑郁关系的假设是：焦虑对抑郁产生直接正向的影响。这一假设得到了SEM分析结果的支持。在网络成瘾与焦虑、抑郁关系的结构方程模型中，焦虑对抑郁的直接影响强度为0.74，且在0.001水平上显著。
5.3 网络成瘾与抑郁的作用关系 文章关于网络成瘾与抑郁关系的假设是：网络成瘾对抑郁产生直接正向的影响，且通过焦虑可以对抑郁产生间接影响，且影响方向为正。这一假设得到了SEM分析结果的支持。在网络成瘾与焦虑、抑郁關系的结构方程模型中，网络成瘾对抑郁的直接影响强度为0.17，且在0.001水平上显著。网络成瘾对抑郁的间接影响强度等于网络成瘾对焦虑的直接影响强度与焦虑对抑郁的直接影响强度的乘积，即0.69×0.74=0.51，且在0.001水平上显著。网络成瘾对抑郁总的影响强度为直接影响与间接影响之和，即0.17+0.51=0.68，且在0.001水平上显著。
6 结论
本研究发现，抑郁与网络成瘾的发生有关。大学新生在现实生活中遇到诸如学业压力、人际关系紧张等困扰时，互联网以其匿名性、便捷性、平等性等特点往往成为新生逃避现实和宣泄负面情绪的重要选择。由于自控能力相对较弱，他们会花费大量的时间和精力在互联网上，长期下去就会对其产生依赖，最终发展为网络成瘾。而网络成瘾个体更易产生抑郁、焦虑等负面情绪。因此，有效预防抑郁，减少网络成瘾的发生是一项重要的措施。
结构方程模型的构建给预防抑郁提供了思路和研究方向，网络成瘾可能会通过焦虑间接导致网络成瘾的发生。因此，学校在预防抑郁发生的措施上，一方面可以加大宣传，使新生对互联网有一个正确的认知，组织丰富多彩的校园文化活动，使他们有机会进行更多人际交流，舒缓与排解心理压力;另一方面要定期组织心理普测，及时关注有焦虑情绪的新生，并对其进行心理咨询和疏导。
（作者系山西农业大学经济管理学院 助教）
【参考文献】
[1]Shao Y J，Zheng T，Wang Y Q， et al.Internet addiction detection rate among college students in the People's Republic of China ： a meta-analysis[J].Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health，2018，12（1）：25.
[2]Masaru T，Teo A R，Masaki S，et al.The prevalence rate of internet addiction among Japanese college students： Two cross-sectional studies and reconsideration of cut-off points of Young's internet addiction test in Japan[J].Psychiatry and Clinical Neurosciences，2018，72（9）：723-730.
[3]王爱芹，孟明珠，孔丽娜，等.我国医学类大学生焦虑症状检出率的meta分析[J].中国卫生统计，2015，32（5）：841-843.
[4]艾东，江敏敏，王艳秋，等.某医学院在校大学生网络成瘾与抑郁、焦虑的相关性研究[J].皖南医学院学报，2019，38（6）：586-588+592.
[5]Davis R A.A cognitive-behavioral model of pathological Internet use[J].Computers in Human Behavior，2001，17（2）.187-195.
[6]朱云娇，孙业桓，郝加虎，等.安徽省职业院校新生负性生活事件抑郁与网络成瘾的关系[J].中国学校卫生，2019，40（10）：1499-1502.