【摘 要】
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针对LTE-A(long term evolution-advanced)中继系统存在的干扰问题,提出一种基于小区间干扰协调(inter cell interference coordination,ICIC)的资源分配算法。该算法利用LTE-A网络里各个小区基站之间的交互信息,得到邻小区资源块(resource block,RB)的使用状况,将空闲率最大的资源块分配给信道增益最大的用户,从而在满
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,东南大学移动通信国家重点实验室,电子科技大学通信抗干扰技术国家重点实验室
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针对LTE-A(long term evolution-advanced)中继系统存在的干扰问题,提出一种基于小区间干扰协调(inter cell interference coordination,ICIC)的资源分配算法。该算法利用LTE-A网络里各个小区基站之间的交互信息,得到邻小区资源块(resource block,RB)的使用状况,将空闲率最大的资源块分配给信道增益最大的用户,从而在满足用户业务需求的前提下提高小区吞吐量。仿真结果表明,该算法优于传统的SSA(separate and s
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针对基于图像的植物叶片真实感建模进行了研究,提出对植物叶片图像的轮廓特征点进行三次均匀B样条曲线插值的算法。该方法提取出标本叶片图像的角点作为特征点,采用三次均匀B样条曲线进行初步插值拟合,并根据拟合误差采用改进的节点插入算法进行反复迭代,直到达到要求的拟合精度。与传统方法相比,该方法能够更快地达到逼近精度,并且具有良好的模拟效果,有一定的实际应用价值。
针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题,以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点,提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征,使用结合主成分分析法和X-means聚类算法的两阶段聚类方法对特征数据集进行聚类分析,进而达到检测P2P僵尸网络的目的。实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较好的识别准确性,并保证了较快的执行效率。
视频镜头边缘检测中的直方图、像素差异等算法只针对有限的测试数据进行了范围比较狭窄的测试,对于算法的适用领域和范围没有进行测试和说明。为了解决这一问题,设计实现了三种视频镜头检测算法,并构造了丰富的测试视频数据集,针对测试结果进行了实现算法的性能分析以及提出了改进建议。
为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、各向异性及平移不变性。仿真实验表明:该方法在峰值信噪比、平均结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的去噪算法。
针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足,在认真分析压缩感知算法的基础上,提出一种压缩感知多描述并行算法。为了提高系统运行速度和重建图像质量,将经过稀疏变换后的系数进行交织抽取,分成多个子图像,再利用OpenMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明,随着抽取数的增加,图像的重建质量呈上升趋势,在32-抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7.24 dB;随着线程数的增加
针对DTN框架应用的车载自组网络,其节点的快速移动性和网络拓扑动态变化导致数据交付率低。为解决车载高速移动特性造成时延增加及网络吞吐量不公平性问题,提出一种基于移动向量的副本受限MVC的路由协议。该协议利用节点实时运动方向和速度向量,通过计算向量夹角来选择最佳下一跳,并根据转发范围邻居节点数在网络中传播受限副本消息,最大程度减少存储与网络开销。仿真分析结果表明,该协议有效地平衡网络吞吐量和延迟性能
针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理,锐化边缘的同时消除图像的部分纹理信息;其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割,该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性;最后结合局部谱理论,将人工选取的种子区域作为约束条件,进行有偏割向量估计,通过最大类间方差法将该向
为了得到清晰、可靠的熔池边缘,提出了一种新的基于组件树模型的MAG焊图像熔池边缘提取算法。对获取的焊缝区域图像,使用区域粗定位方法获得关注的熔池区域,输出标准的梯度级图像后,使用组件树模型提取出熔池边缘。实验证明,借助该模型不仅能够实现MAG焊图像熔池边缘提取,并且与Sobel变换等方法相比,有效提高了熔池边缘提取的精度。
在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理,传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题,提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息,然后利用这些结构来控制扩散过程,以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明,相较于一些常规的图像滤波算法,各向异性滤波得
在不丢失非重叠区域数据的情况下,对多视拼接重合区域的三维点云数据进行消冗处理是三维拼接中的一个难题。针对这一难题,提出了一种结合二维图像信息查找和消除冗余数据的新方法。算法首先查找位于拼接重叠区域的三维点云数据,结合三维点的K近邻约束和对应像素特征描述的相似度,对重叠区域的点云数据进行冗余查找和消除。实验表明,该方法能够准确判断并消除冗余点,没有造成更改或丢失非重叠区域三维数据点的不良效果,消冗速