【摘 要】
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负荷建模对电力系统运行及其控制起着重要的影响，主要有基于元件和基于量测两种建模方法。基于量测的负荷建模已广泛用于实践中，当考虑负荷的时变性后，基于量测的负荷建模即成为
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,四川电力试验研究院
【基金项目】
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国家自然基金项目（50707009）,高等学校博士学科点专项科研基金（20070079014）,北京市科技新星计划,电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室开放项目（SKLD09KM04）,“111”引智计划（B08013）
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负荷建模对电力系统运行及其控制起着重要的影响，主要有基于元件和基于量测两种建模方法。基于量测的负荷建模已广泛用于实践中，当考虑负荷的时变性后，基于量测的负荷建模即成为数学优化问题。因此，寻找到有效可靠的优化方法用于负荷建模参数辨识具有重要的现实意义。微分进化（DE）算法具有全局寻优能力，对初值不敏感，经改进后还可以加快收敛速度并防止出现早熟现象，因此可用于负荷建模参数辨识实践中。将DE算法用于负荷建模参数辨识实践中，在现有改进算法的基础上，借鉴遗传算法引入移民策略以防止早熟现象，通过对两个实测建模参数辨识
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