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摘 要：互联网的飞速发展带来了海量的数据和信息，使社会经济发展步入大数据时代。大数据增加了会计数据分析的难度，给传统的会计工作带来了巨大的挑战，也给企业会计信息质量带来了新的问题。同时，在大数据时代，信息发布的门槛相对较低，缺乏相关的监管措施，难以区分与会计相关的真假信息，从而直接影响企业会计信息的质量。基于此，本文以大数据时代为研究背景，以企业会计信息质量为研究对象，深入分析大数据时代对企业会计信息质量的影响，研究大数据时代企业会计信息质量问题产生的原因，从内外部环境看提高企业会计信息质量的对策。
关键词：大数据;会计信息质量;问题;对策
一、大数据会计信息质量概述
大数据是时代发展趋势的产物。它对经济社会发展影响深远，给不同行业的发展带来不同的机遇和挑战。企业会计信息是企业管理的基础，依靠高质量的会计信息能够有效地对经济发展趋势做出合理的预测，可以为企业决策提供强有力的支持。在大数据时代，企业的会计信息来源越来越多，获取会计信息的方式越来越方便，会计信息的流动性越来越大，企业的会计信息也越来越复杂，因此，从大量的会计信息中提取有用的信息比较困难。同时，信息的准确性难以保证，一些中小企业经营者的法律意识不强，信息的公开性差，虚假成本相对较低，导致大数据背景下企业信息质量的可靠性较差。另一方面，当前社会上一些企业为了利益的需要，往往粉饰会计信息，进一步削弱了会计信息的可靠性。在大数据时代，传统的财务会计正面临着向管理会计的转变。会计数据的准确性和可靠性与企业财务数据分析结果的正确性有着重要关系，进而影响企业决策行为的正确性。因此，分析大数据时代企业会计信息质量存在的问题，解决这些问题具有重大的理论和现实意义。
二、大数据管理对会计信息质量的影响
在企业会计报表质量评价过程中，透明度一直被认为是一个静态指标，然而随着会计报表功能的提高，特别是近年来大数据和云计算的快速发展，其在整个企业经营过程中的作用越来越大。会计报表的透明度指标逐渐转化为动态的指标。大数据管理下企业财务会计报表的透明度指标不仅仅再是验证企业管理层受托责任履行情况的评价标准，更为重要的是高質量、透明化的会计报告要创造出更多的外延价值。财务报表透明度评价指标首先要注重对企业实际经营情况的真实反馈，这也是财务报告最重要的功能。然而，随着财务会计方法的优化和大数据、云计算在企业财务领域的应用，财务会计报表的透明度指标越来越接近对企业整体财务状况的综合评价。
三、大数据时代企业会计信息质量存在问题的原因
（一）会计信息数据监管力度缺失
在我国，部分企业内部会计信息涉及商业秘密，受市场影响相对较弱，相关会计信息的规范性和可靠性主要依赖于公司内部审计部门的约束和监督。在大数据时代，企业会计信息的产生和传播速度非常快，而目前的会计信息在互联网上，由于无法获得相关的信息监管，导致大量有价值的信息被淹没在劣质的会计信息的海洋中，导致高难度的会计信息的增加。
（二）法律制裁不力
会计信息质量的高低将严重影响信息使用者的相关决策行为，从而进一步对经济社会的发展产生一定的影响。在大数据时代，互联网的普及和信息技术的飞速发展，促进了企业会计信息的更快、更广范围的传播。如果会计信息传播不可靠，将给经济和社会带来更大的损失。同时，我国法律对网上发布虚假会计信息误导用户的行为没有明确规定具体的法律制裁措施，对会计信息不可靠给经济社会发展造成的损失也没有明确的赔偿机制，而对企业会计信息舞弊的处罚力度相对较弱。
（三）公司组织机构不合理
在大数据时代，大多数企业拥有独立的所有权和经营权。企业管理者作为受托人，通过追求企业价值最大化来履行受托责任，最终实现企业股东利益最大化的目标。然而，在实际的组织结构中，多数企业存在"一股独大"的现象，许多大股东为了自身利益牺牲小股东的利益。在大数据时代，企业会计信息的高透明度也有助于大股东操纵企业的管理，最大限度地发挥自身的利益。
四、对策
（一）加强监督管理力度
建立监督管理制度尤为重要。一是确保信息使用者能够获得真实有效的信息，并有权对其可靠性和完整性提出信息质量要求，从而对会计信息进行有效监管;二是国家要建立强有力的监督报告机制，并定期在互联网上召开会议。信息监督检查，不断完善举报机制，加大处罚力度，从而增加诈骗成本，从而有效降低不良事件发生频率，并在事件发生后尽快处理不良信息的影响;三是，第三方监管机构也可以对会计信息质量进行有效监管，第三方审计师也应保持一定的独立性，从而使监管效果更加有效。
（二）提高云会计的运用
在大数据的背景下，可以以较低的成本高效率地获取海量的会计信息，会计信息化对于企业的效率提高是十分有益的。企业应改进云会计的应用，适应时代的发展，在选取云会计服务商时，需要对其提供的会计信息的可靠性予以充分的调查，在选择云会计服务时，需要提供调查的会计信息的可靠性，会计服务提供者对云有充分的了解，并在保证会计信息质量的前提下选择公司的服务。构建公司会计信息系统，不断优化、利用会计信息，以提高会计信息质量。
（三）加强对会计人员职业道德的管理
会计人员职业素质的提高不仅取决于自身的道德水平，企业还应加强对会计人员职业道德的管理。企业需要规范会计人员的会计行为，对其会计行为予以约束力，建立相应的惩处机制，对违反职业道德的行为应当予以处罚，并按照会计行为规范予以奖励。
五、结语
目前在我国财务领域还没有一套完整的企业财务报告透明度评价方法和健全的评价机制，不能从整体上把控企业财务报告的质量，这就客观上要求建立一套针对大部分企业，特别是上市公司的报表信息透明度评价体系和评价标准。数据管理对会计报表信息的相关性、多元化、准确性、可比性和重要性等方面都产生了重大的影响。
参考文献
[1]（美）麦肯锡.麦肯锡大数据指南[M].王霞，庞昊，任鹏译.北京：机械工业出版社，2016：1-200
[2]王小娟，万映红.大数据下企业会计信息质量评价指标体系的构建——基于模糊综合评价方法的研究[J].财会月刊，2015：75-77
[3]游静.大数据对会计信息质量的挑战[J].财会研究，2015，（04）：15-17.
[4]齐萱，杨静.大数据时代会计信息相关性研究述评[J].财会通讯，2015，（28）：62-65.
[5]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，（22）：1-3.
[6]冯萍.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].财会学习，2018（126）：126.
作者简介
王京（1996—），女，武汉晴川学院在校本科大学生，研究方向：会计。
关键词：大数据;会计信息质量;问题;对策
一、大数据会计信息质量概述
大数据是时代发展趋势的产物。它对经济社会发展影响深远，给不同行业的发展带来不同的机遇和挑战。企业会计信息是企业管理的基础，依靠高质量的会计信息能够有效地对经济发展趋势做出合理的预测，可以为企业决策提供强有力的支持。在大数据时代，企业的会计信息来源越来越多，获取会计信息的方式越来越方便，会计信息的流动性越来越大，企业的会计信息也越来越复杂，因此，从大量的会计信息中提取有用的信息比较困难。同时，信息的准确性难以保证，一些中小企业经营者的法律意识不强，信息的公开性差，虚假成本相对较低，导致大数据背景下企业信息质量的可靠性较差。另一方面，当前社会上一些企业为了利益的需要，往往粉饰会计信息，进一步削弱了会计信息的可靠性。在大数据时代，传统的财务会计正面临着向管理会计的转变。会计数据的准确性和可靠性与企业财务数据分析结果的正确性有着重要关系，进而影响企业决策行为的正确性。因此，分析大数据时代企业会计信息质量存在的问题，解决这些问题具有重大的理论和现实意义。
二、大数据管理对会计信息质量的影响
在企业会计报表质量评价过程中，透明度一直被认为是一个静态指标，然而随着会计报表功能的提高，特别是近年来大数据和云计算的快速发展，其在整个企业经营过程中的作用越来越大。会计报表的透明度指标逐渐转化为动态的指标。大数据管理下企业财务会计报表的透明度指标不仅仅再是验证企业管理层受托责任履行情况的评价标准，更为重要的是高質量、透明化的会计报告要创造出更多的外延价值。财务报表透明度评价指标首先要注重对企业实际经营情况的真实反馈，这也是财务报告最重要的功能。然而，随着财务会计方法的优化和大数据、云计算在企业财务领域的应用，财务会计报表的透明度指标越来越接近对企业整体财务状况的综合评价。
三、大数据时代企业会计信息质量存在问题的原因
（一）会计信息数据监管力度缺失
在我国，部分企业内部会计信息涉及商业秘密，受市场影响相对较弱，相关会计信息的规范性和可靠性主要依赖于公司内部审计部门的约束和监督。在大数据时代，企业会计信息的产生和传播速度非常快，而目前的会计信息在互联网上，由于无法获得相关的信息监管，导致大量有价值的信息被淹没在劣质的会计信息的海洋中，导致高难度的会计信息的增加。
（二）法律制裁不力
会计信息质量的高低将严重影响信息使用者的相关决策行为，从而进一步对经济社会的发展产生一定的影响。在大数据时代，互联网的普及和信息技术的飞速发展，促进了企业会计信息的更快、更广范围的传播。如果会计信息传播不可靠，将给经济和社会带来更大的损失。同时，我国法律对网上发布虚假会计信息误导用户的行为没有明确规定具体的法律制裁措施，对会计信息不可靠给经济社会发展造成的损失也没有明确的赔偿机制，而对企业会计信息舞弊的处罚力度相对较弱。
（三）公司组织机构不合理
在大数据时代，大多数企业拥有独立的所有权和经营权。企业管理者作为受托人，通过追求企业价值最大化来履行受托责任，最终实现企业股东利益最大化的目标。然而，在实际的组织结构中，多数企业存在"一股独大"的现象，许多大股东为了自身利益牺牲小股东的利益。在大数据时代，企业会计信息的高透明度也有助于大股东操纵企业的管理，最大限度地发挥自身的利益。
四、对策
（一）加强监督管理力度
建立监督管理制度尤为重要。一是确保信息使用者能够获得真实有效的信息，并有权对其可靠性和完整性提出信息质量要求，从而对会计信息进行有效监管;二是国家要建立强有力的监督报告机制，并定期在互联网上召开会议。信息监督检查，不断完善举报机制，加大处罚力度，从而增加诈骗成本，从而有效降低不良事件发生频率，并在事件发生后尽快处理不良信息的影响;三是，第三方监管机构也可以对会计信息质量进行有效监管，第三方审计师也应保持一定的独立性，从而使监管效果更加有效。
（二）提高云会计的运用
在大数据的背景下，可以以较低的成本高效率地获取海量的会计信息，会计信息化对于企业的效率提高是十分有益的。企业应改进云会计的应用，适应时代的发展，在选取云会计服务商时，需要对其提供的会计信息的可靠性予以充分的调查，在选择云会计服务时，需要提供调查的会计信息的可靠性，会计服务提供者对云有充分的了解，并在保证会计信息质量的前提下选择公司的服务。构建公司会计信息系统，不断优化、利用会计信息，以提高会计信息质量。
（三）加强对会计人员职业道德的管理
会计人员职业素质的提高不仅取决于自身的道德水平，企业还应加强对会计人员职业道德的管理。企业需要规范会计人员的会计行为，对其会计行为予以约束力，建立相应的惩处机制，对违反职业道德的行为应当予以处罚，并按照会计行为规范予以奖励。
五、结语
目前在我国财务领域还没有一套完整的企业财务报告透明度评价方法和健全的评价机制，不能从整体上把控企业财务报告的质量，这就客观上要求建立一套针对大部分企业，特别是上市公司的报表信息透明度评价体系和评价标准。数据管理对会计报表信息的相关性、多元化、准确性、可比性和重要性等方面都产生了重大的影响。
参考文献
[1]（美）麦肯锡.麦肯锡大数据指南[M].王霞，庞昊，任鹏译.北京：机械工业出版社，2016：1-200
[2]王小娟，万映红.大数据下企业会计信息质量评价指标体系的构建——基于模糊综合评价方法的研究[J].财会月刊，2015：75-77
[3]游静.大数据对会计信息质量的挑战[J].财会研究，2015，（04）：15-17.
[4]齐萱，杨静.大数据时代会计信息相关性研究述评[J].财会通讯，2015，（28）：62-65.
[5]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，（22）：1-3.
[6]冯萍.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].财会学习，2018（126）：126.
作者简介
王京（1996—），女，武汉晴川学院在校本科大学生，研究方向：会计。