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以地区电网的变电站自动化系统为研究对象，提出基于远程的变电站自动化智能数据挖掘体系。应用数据挖掘技术对原始告警数据进行分类、标准化处理，并与设备台账系统关联，得到设备参数、状态信息以及相关历史故障信息的数据仓库；在此基础上，采用改进Apriori算法从数据仓库中提取出满足最小信任度阈值的强关联规则，为变电站设备运行维护管理提供决策依据；通过现场案例验证了所提出的数据挖掘方法的有效性。