基于混合数值算法的车用钢材料参数反求

来源 :机械与电子 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neu20063043
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为进一步提高汽车碰撞仿真的准确性,深入研究了车用高强钢材料的本构模型,采用实验与有限元仿真混合数值算法,提出了基于多岛遗传算法(MIGA)的反求材料本构模型的参数。数据显示试验结果与优化的参数结果有着较高的一致性,能够准确反映在动态冲击载荷下的材料的流变行为,从而提高台车碰撞仿真精度。为汽车结构碰撞研究提供精确的仿真基础,具有一定的指导意义。
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