【摘 要】
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针对2019-nCov新冠肺炎具有一定死亡率,潜伏者存在人传人等特性,本文对经典SEIR模型进行改进。基于官方公布的疫情数据计算模型参数,用Matlab对改进后的模型进行数值仿真。在
【机 构】
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江苏警官学院计算机信息与网络安全系,南京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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2013年度国家社会科学基金项目(编号:13BTQ046)
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针对2019-nCov新冠肺炎具有一定死亡率,潜伏者存在人传人等特性,本文对经典SEIR模型进行改进。基于官方公布的疫情数据计算模型参数,用Matlab对改进后的模型进行数值仿真。在仿真结果的基础上以最大限度控制病毒传播为原则,观测参数的变动对防控效果的影响,进而提出了保证信息透明度,落实严格的隔离制度,科学调配医疗物资储备等防控策略。最后反思总结了本模型设计上的不足,提出使用大数据手段基于个体进行建模预测的改进方案。
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