万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别

来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：HUYA123

【摘要】

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以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本

【作者】

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文海家张家兰张永兴

【机构】

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重庆大学,三峡库区生态环境教育部重点实验室

【出处】

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重庆大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2005年12期

【关键词】

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滑坡灾变识别神经网络对比分析 landslide disaster identifying Nerve network contrast analy

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以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.

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