【摘 要】
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随着特高压直流输电工程的大规模应用,新型调相机被更多地应用到了电力系统中.然而,大型调相机作为大型转动设备,容易在运行期间出现振动不稳定、振动超标现象,导致调相机跳机,在极端情况下威胁特高压电网安全.本文在调研、收集在运调相机振动问题数据的基础上,针对在运调相机在运行中产生的振动,首先通过对于整套设备的全系统建模,分析了振动可能产生的原因,而后基于已知给出了改善振动问题的措施,并且采用改进型多层感知器神经网络算法确定了小轴把合直径和小轴抬高量的最优值组合,以确保调相机旋转部件自振频率与基础自振频率避开.最
【机 构】
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国网北京市电力公司,北京100080;北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所,北京100080
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随着特高压直流输电工程的大规模应用,新型调相机被更多地应用到了电力系统中.然而,大型调相机作为大型转动设备,容易在运行期间出现振动不稳定、振动超标现象,导致调相机跳机,在极端情况下威胁特高压电网安全.本文在调研、收集在运调相机振动问题数据的基础上,针对在运调相机在运行中产生的振动,首先通过对于整套设备的全系统建模,分析了振动可能产生的原因,而后基于已知给出了改善振动问题的措施,并且采用改进型多层感知器神经网络算法确定了小轴把合直径和小轴抬高量的最优值组合,以确保调相机旋转部件自振频率与基础自振频率避开.最后,本文对采用改进方法优化后的在运设备的运行数据进行了分析,振动问题在很大程度上得到了减轻,验证了本文所提振动改善方法的有效性.
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