量子技术在通信网络安全方面的应用

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为解决网络上层出不穷的病毒、木马和漏洞等问题,通过量子信道传输客户端发出和接收的数据,数据在传输过程中经过量子进行身份认证,确认用户的真实性,避免他人假冒.若认证合格则传输到下一阶段,大大提升用户信息的安全性.量子通信过程使用专门的量子信道来传输信息,使信息不受外界的干扰,防止他人窃听.试验结果表明,通过量子通信技术,提高了通信网络的安全性能.
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为更准确地预测短期风功率,提出了一种新型短期风功率预测方法.首先采用Pearson相关系数法对风速、风向等影响因素序列与风功率序列进行相关性分析;其次,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)对输入的时序序列进行特征提取;然后在长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络基础上新增一个遗忘门和一个输入门,形成具有多级门控的LSTM网络,并且结合CNN建立能够提高输入序列特征提取能力和预测精度的改进的CNN-LSTM短期风功率预测模型;最后
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针对电力物联感知技术推广与智能配电网建设大背景下,配电设备监测信号数据量大及类型繁多的特点,为有效缓解数据的传输及存储压力,提出基于电力物联感知的配电设备监测信号的压缩感知及异常识别算法.首先离线训练阶段中提出基于动态阈值的原子自适应奇异值分解算法,在保证重构精度的同时自适应减少稀疏字典中的原子数量.其次在线工作阶段中根据配电设备实时监测信号的稀疏系数改变矩阵健康阈值,对实时监测信号进行异常识别;正常信号用于字典的在线更新以提升重构精度,对异常信号则确定信号异常区域,对异常区域进行单独的压缩重构以实现对异
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