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为实现刀具的实时状态监测,以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出该系列小波基的优化方法,对其时频特性进行了分析。对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用ART2网络识别刀具状态。结果表明,基于递归小波与ART2网络的刀具状态监测具有鲁棒性强、实时性好的特点。