基于DDPG的四旋翼无人机姿态控制

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针对未知环境下四旋翼无人机姿态控制实现难、鲁棒性差等问题,提出了基于深度确定性策略(DDPG)算法的智能姿态控制方法。首先,基于欧拉-庞卡莱方程,利用计算机符号推导,建立四旋翼的动力学模型;其次,基于DDPG算法设计四旋翼的姿态控制器,并在奖励函数设计中引入姿态误差、姿态角速度误差和控制量惩罚项;最后,通过设置不同初始状态值、改变四旋翼结构参数和引入噪声等仿真试验,分析验证控制器的性能。仿真结果表明,该控制器能够引导四旋翼快速响应到期望姿态并保持稳定,同时展现出较好的泛化能力。
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针对面对称高超声速飞行器的飞行姿态控制问题,分析了姿态动力学系统的复杂非线性和各通道间的强耦合特性,建立了高超声速飞行器在离散域上的状态空间模型,得到高超声速飞行器受控飞行下的姿态演化规律;在每个控制节拍中,预测、估计飞行器未来的状态变化及系统误差,根据飞行器姿态受控变化的动力学反演姿态控制指令;针对飞行器模型误差和内、外部扰动所导致的控制偏差设计控制补偿,提出了一种基于模型预测和动力学反演,满足
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研究了卫星姿态的自抗扰控制。将卫星姿态控制简化为三个通道的控制,每个通道近似为一个双重积分器。基于二阶线性自抗扰控制的频率响应特性,提出了保证相位裕度的参数整定方法,以控制上述双重积分器。该整定方法关注控制器带宽和观测器带宽的几何均值,通过查表简化整定过程。应用于卫星姿态控制时,能保证稳定裕度和鲁棒性,克服三通道间的耦合,实现无超调阶跃响应。
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飞行器飞行大气数据传感技术是现代飞行器全包线飞行控制、通信导航和武器打击轨迹精确控制获取飞行大气参数测量的关键或重要途径。本文回顾了飞行器飞行大气数据传感技术发展历程,阐述了技术跨代发展的驱动因素和系统架构设计、压力受感与传递转换、参数解算模型设计、复杂气象环境适应性设计、系统校准与飞行验证五项关键技术解决情况,分析了现有技术的不足与缺陷,从现代飞行器发展与应用需要出发,结合工程技术研究成果,提出
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