基于小波变换和引导滤波的多聚焦图像融合

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为了进一步提高多聚焦图像融合效果,提出了一种基于小变换和引导滤波的多聚焦图像融合方法。对源图像进行二维小波分解,得到低频子带系数和高频子带系数。对低频子带系数采用引导滤波加权融合;对高频子带系数引入最大对称环绕显著性检测算法(Maximum Symmetric Surround Saliency Detection Algorithm,MSSS),归一化显著图得到权重图,进而进行加权融合。把得到的高频和低频子带系数进行小波重构,得到最终的融合图像。实验结果表明,与其他算法相比,所提算法具有更好的清晰
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