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基于改进SIFT和Contourlet变换的图像拼接方法研究
基于改进SIFT和Contourlet变换的图像拼接方法研究
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:softguner
【摘 要】
:
基于改进的2DPCA-SIFT算法,提出了一种结合Contourlet变换的新的图像拼接方法.用Contourlet变换进行图像融合的优势是,它可以消除色差,使融合之后的图像更清晰.实验结果表明,
【作 者】
:
张勇
王志锋
马忍
【机 构】
:
重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆信科设计有限公司
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2016年10期
【关键词】
:
图像拼接
图像配准
融合
SIFT
CONTOURLET
image mosaic
image match
fusion
SIFT
Contourlet
【基金项目】
:
重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)
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基于改进的2DPCA-SIFT算法,提出了一种结合Contourlet变换的新的图像拼接方法.用Contourlet变换进行图像融合的优势是,它可以消除色差,使融合之后的图像更清晰.实验结果表明,该方法能够提高图像配准的速度和精度,增强图像拼接的效果.
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