【摘 要】
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在实际工程中,常常用最小二乘法拟合的函数表示自变量与因变量之间的关系。应用最小二乘法进行曲线拟合的函数多为多项式,一般拟合函数的阶次靠经验人为选取,阶次过大或过小
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在实际工程中,常常用最小二乘法拟合的函数表示自变量与因变量之间的关系。应用最小二乘法进行曲线拟合的函数多为多项式,一般拟合函数的阶次靠经验人为选取,阶次过大或过小都会使计算结果产生很大的误差。为了避免这种情况,通过比较每个阶次拟合程度选取最佳函数的次数,而随着数据的增加计算量也会增加。利用进化算法较高的精度和鲁棒性选取函数的最优阶次,并通过M atlab编程进行计算和分析,实现拟合过程,最终证明方法的可行性。
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