【摘 要】
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针对冲击噪声下传统子空间类算法因接收信号二阶矩不存在而性能下降甚至失效问题,提出一种基于改进的鲁棒性主成分分析法（robust principal component analysis,RPCA）的双基地M
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2012AA01A502,2012AA01A505)
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针对冲击噪声下传统子空间类算法因接收信号二阶矩不存在而性能下降甚至失效问题,提出一种基于改进的鲁棒性主成分分析法（robust principal component analysis,RPCA）的双基地MIMO雷达参数估计方法。首先将复数信号转化为实数,以便RPCA算法进行处理;然后利用改进RPCA算法将低秩的信号矩阵和稀疏的冲击噪声矩阵分离,得到信号子空间;最后利用ESPRIT算法估计目标位置。仿真结果表明：改进RPCA算法避免了大规模的奇异值分解,复杂度较求解RPCA的传统算法有所降低,在噪声特征指
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