【摘 要】
：
针对极端气象条件所产生的异常数据使得预测结果在极端气象情况下存在预测精度低和异常识别错误等问题,提出一种基于对抗生成式网络的风电功率预测方法.该方法基于联合分布KL散度,分析并明确正常数据与异常数据的联合分布,经过不同模式下的对抗训练,生成风电功率数据集,实现多种气象条件下风电功率预测.研究结果表明:本文所采用的对抗生成网络采用了ReLU激活函数,其预测误差具有更好的收敛性.结论证明多任务学习可适用于多种气象条件下的风电功率预测,并且在减少数据清洗的同时,提高风电功率的预测精度.
【机 构】
：
国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司,国网辽宁省电力有限公司电力调度控制中心,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
：
国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司科技项目(2019YF-53)
论文部分内容阅读
针对极端气象条件所产生的异常数据使得预测结果在极端气象情况下存在预测精度低和异常识别错误等问题,提出一种基于对抗生成式网络的风电功率预测方法.该方法基于联合分布KL散度,分析并明确正常数据与异常数据的联合分布,经过不同模式下的对抗训练,生成风电功率数据集,实现多种气象条件下风电功率预测.研究结果表明:本文所采用的对抗生成网络采用了ReLU激活函数,其预测误差具有更好的收敛性.结论证明多任务学习可适用于多种气象条件下的风电功率预测,并且在减少数据清洗的同时,提高风电功率的预测精度.
其他文献
人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题。本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果。从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升。胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,
在移动设备的身份认证方面,传统密码认证方式易受到窥肩攻击和屏幕解锁痕迹攻击,不足以保证移动设备隐私安全。本文提出一种基于触屏行为的身份认证方案,获取手指与屏幕交互数据,经预处理后提取触屏行为特征向量,用机器学习算法训练后生成认证模型,对用户进行身份认证。与传统密码身份认证不同,该方案以用户触屏行为信息作为认证密钥,持续检测移动设备用户真实性,即使攻击者看到用户操作行为也很难再现,提高了身份认证安全性。经实验验证,基于触屏行为的身份认证实现了94.42%的认证准确率。
华北矿集区是中国金属矿床成矿地质背景、过程与定量预测评价较高的地区之一,其黄金储量与年产量都位居国内首位.文章依托国家重点研发计划项目"华北克拉通成矿系统的深部过程与成矿机理"顶层设计的地学理论与方法,以华北重点金矿集区(山东焦家-三山岛、招平南段和辽宁五龙、青城子)为研究区,较系统地收集和构建了地学大数据(矿集区-矿田-矿床尺度的地质、地球化学、地球物理、遥感、地质工程与地理高程等),定量化分析
由于仪式传播与思想政治教育在自愿接受和信仰共享两个方面的共通性,尤其是思想政治教育仪式传播具有意识形态性、文化互动性和开放包容性等特点,新时代思想政治教育可以运用仪式传播进行渗透教育内容、丰富教育载体、优化教育环境等方面的路径创新,从而极大提高新时代思想政治教育的丰富性、趣味性和实效性,形成新时代思想政治教育仪式传播新格局和新体系。
针对变电设备概念设计中对应功能的结构选择的多样性和产品个性化客户需求,采用理论分析和仿真实验的方法进行定量计算,提出多目标优化结构设计的数学模型,结合混合遗传算法进行计算,分析了变压器多目标优化的全过程.研究结果表明:此方法运算速度快,准确率高,稳定性强,获得了Pareto最优解;采用的混合遗传算法能够获得良好的在线和离线性能.研究结论初步满足了变电设备参数的个性化需求,优化了变电设备的性能.
为了研究高温损伤作用后黄砂岩的压缩力学性质和细观破裂机制的变化情况,对高温损伤作用后的黄砂岩进行三轴压缩实验,并对黄砂岩压缩断口进行扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)试验,系统地分析了高温损伤对黄砂岩压缩破坏特征、压缩强度及断口细观特征的影响。通过三轴压缩实验发现:随着轴压的不断增加,温度对于黄砂岩整体强度影响更为明显;初始高温损伤程度的增加,黄砂岩三轴抗压强度呈现出先上升后下降的趋势,塑性应变程度增加;细观断口形貌主要以脆性断裂为主,局部范围内存在韧性断裂,随着
铝电解生产是一个大延迟、多变量耦合和非线性的过程。铝电解槽每天的出铝量往往是根据多年积累的经验制定的,目前为止还没有一个准确的计算方案。根据电解槽的各个状态参数进行相关性分析,其中电解质水平、铝水平、槽温、分子比变化等一些列参数对出铝量的影响相对较大。本文将从操控系统得到的各参数数据集分为测试集、训练集,利用机器学习框架搭建MLP神经网络日出铝量模型,通过模型得到预测值和真实值进行对比,对误差曲线进行了分析。
为提升船舶制造过程的自动化和智能化水平,对船舶智能制造模式进行研究。针对船用T型材大批量生产、流水线作业涉及的焊接生产线,基于合理的工艺设计和工序布局,采用自适应、自控制的工艺装备(如组立机、门式焊接机等),匹配与其相适应的自动化输送装置,建立生产线管理系统平台,对各工位设备信息进行收集处理,从而实现产品传输、变位、装配和焊接全过程的自动化,以及管理上的数字化,有效提高船厂T型材制造加工的生产效率和质量效益。
推进大中小学思政课一体化建设,是贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述、特别是习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上重要讲话精神的具体举措。构建大中小学思政课一体化要以工作机制建设为重点,着力打破条块分割、学段分割壁垒,夯实中小学思政课建设基础,提升高校思政课建设质量,引导大中小学思政课守好一段渠、跑好接力赛,努力培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。