【摘 要】
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识别和分析领域技术竞争态势,对于掌握科学技术发展全貌、探索科技创新潜在路径具有重要意义。本研究采用自然语言处理技术对专利摘要进行文本挖掘,计算专利之间的语义相似度
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于复合数据的科技信息跨维度挖掘与推荐研究”(19BTQ063)的研究成果之一
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识别和分析领域技术竞争态势,对于掌握科学技术发展全貌、探索科技创新潜在路径具有重要意义。本研究采用自然语言处理技术对专利摘要进行文本挖掘,计算专利之间的语义相似度;采用特征分解方法提取处于重要位置的竞争性专利,构建竞争专利网络,并基于竞争专利网络展开多维度分析。研究结果表明,该领域的竞争性专利网络呈现碎片化特征,专利机构与国内持有人分布不均衡,申请人间的技术竞争表现为不同范围和不同的技术领域。
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