论文部分内容阅读
本文主要研究广播电视媒体进行时政新闻采访时常见的问题，并对这些问题进行分析，找到相应解决策略，以期为广播电视媒介的新闻工作者更好地进行时政新闻采访提供借鉴。
广播电视台时政新闻采访常见问题研究
【摘 要】
：
本文主要研究广播电视媒体进行时政新闻采访时常见的问题，并对这些问题进行分析，找到相应解决策略，以期为广播电视媒介的新闻工作者更好地进行时政新闻采访提供借鉴。
【机 构】
：
广东省南雄市广播电视台
【出 处】
：
西部广播电视
【发表日期】
：
2017年6期
其他文献
近年来,各大视频平台掀起了一股恋爱观察类综艺节目的热潮。此类节目采用素人恋爱社交结合明星观察推理的创新模式,令人耳目一新,在收获高关注度的同时也引发了热议。本文试
当前，主要的开源Web漏洞扫描工具如Nikto、Nessus等都存在误报率与漏报率较高、评估不准确、扫描效率较低等问题。本文对漏洞扫描过程进行建模，在传统的基于配置的扫描策略上，提
确保安全协议的正确性对于保证Internet上安全敏感的业务非常重要。采用形式化方法建模和验证安全协议可以检测到传统测试手段难以发现的错误。模型检查作为形式化验证方法的
首先，提出了可能的Kripke结构的定义，建立了可能的Kripke结构的可能性测度空间，并分析了可能的Kripke结构的一系列性质，即任一路径转移的可能性可由其初始状态的可能性分布与各转
良性蠕虫是一种智能化、自动化的，综合了网络攻击、密码学和计算机病毒技术，无需计算机使用者干预即可运行的攻击程序或代码。良性蠕虫的应用前景广阔，但它传播时对网络造成的冲
上海群天通用电器有限公司足有美国技术背景的高新技术企业。我们采用当今国际先进技术，综合医疗设备制造、通信设备制造、传感器数据采集、无线移动通信、IP数据通信、GPRS、
随着车栽自组网（VANET）的快速发展和广泛应用，从接入角度保证车辆可信的问题得到了人们越来越多的关注。针对粗糙集理论适于处理不确定性信息的特点，本文提出了一种基于粗糙集理
基于生物学原理的深度神经网络(DNN)的发展给人工智能领域带来了革命性的突破,然而当前神经网络的发展却越来越脱离生物学原理,DNN越来越臃肿的模型对存储空间和计算力的需求越来越高,并且对于DNN在嵌入式/移动端设备上的部署带来了阻碍。针对这一问题,对生物学进化选择原理进行研究,并提出一种基于"进化"+"随机"+"选择"的全新神经网络算法。该方法在保持现有神经网络模型的基本框架的前提下,能极大简化现
语文是一门基础学科，新课程倡导的识字教学新理念是“多认少写，及早阅读”，即把“认写同步、全面要求”调整为“认写分开、多认写、加强写字、降低难度”。本文提出了提高小学低