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摘要：在大数据分析等信息技术的支持下，人工智能技术的发展与应用进入了崭新的阶段，基于语音、图像识别的智能化机器人、可穿戴装备以及植入式芯片等进入到了与人们日常生活相关的各个领域，改变了人们的娱乐和服务体验以及居住和工作环境。本文基于对人工智能技术发展状况及趋势的简要介绍，阐释了其核心技术与实现途径，探讨了在未来生活场景中人工智能技术的应用方式。
关键词：人工智能;应用场景;实现途径;生活
引言：
人工智能概念的内涵伴随着计算机技术的发展而不断演进，从最初的基于计算机超强计算能力替代部分人工数据处理，到运用计算机软件赋予机器自主学习能力，再演进到基于海量数据资源的智能化处理，由机器自主提取有价值的信息并做出决策，使得人工智能设备与人类的感知、思维以及判断活动越来越接近。在此基础上研发的生产设备、个人电子产品必然在未来的各个领域深刻影响人类的生活。
一、人工智能技术发展状况及趋势
人工智能技术研发的初衷旨在于发挥计算机技术的优势，赋予机器自主分析、处理数据的能力并替代人类的脑力劳动。但受制于信息感知和传输技术的发展，在上个世纪九十年代之前，人工智能技术没有明显突破。而随后则由于传感技术、无线通信以及自动控制等技术的进步，让机器拥有类似于人类的自主感知和判断能力的创意才有了可靠的技术支持。在当时已有的人工智能相关理论的基础上，通过计算机软件技术研发的专家系统，让机器能够基于软件运行，按照既定规则自主处理相关信息和优化决策。目前在这一基础上已经实现了高精确度的语音、图像识别和精准的逻辑推理与判断，使得相关产品真正具备了与人类高度相似的信息感知、分析与判断能力。
二、生活场景中的人工智能应用
（一）个人事务的智能化处理服务
目前具备日程管理、信息搜索甄别服务功能，以及能够代理缴费、理财等个人事务的人工智能产品种类越来越多，包括内置在个人移动终端设备中的虚拟个人助理、车载人工智能导航与自动驾驶系统等，可以利用语音、图像识别实现人机交互以及信息感知[1]。从而为产品的用户提供智能化的代理服务，使其摆脱日益庞杂的信息处理、日程安排以及个人事务管理决策，将精力投入到更具建设性的工作中，或者拥有更多闲暇时间享受高品质的生活。
（二）智能家居
家居环境的安全、健康以及舒适度是衡量现代人生活品质的重要标准，而旨在调控居家环境温湿度等指标，保障室内环境健康并具备休闲娱乐功能的各类智能化家用电器、新型电子产品，是人工智能技术进入生活领域的主要形式。首先具备智能化功能的空调等机电设备、影音娱乐产品，在物联网技术的支持下，可以根据用户习惯与作息规律提供智能化服务。基于对环境变化、用户语音等指令等的感知和判断，自动调节室内环境参数并控制家用电器工况。
（三）社会公共服务领域中的应用
医疗等社会公共服务对人们的生活意义重大，而人工智能技术在公共事务管理、医疗以及公共交通等服务领域的应用越来越普遍。从医疗机构的智能化管理系统，到各类基于人工智能技术的虚拟在线服务，为优化公共服务资源配置以及改善人们的体验起到了很大作用。此外智慧社区以及智能化建筑理念也已经步入实践阶段，未来会给身居其中的民众带来多方面的便利。
三、人工智能的实现途径
计算机、互联网以及无线通信技术是推动人工智能技术演进与应用的主要动力，目前由于物联网与云计算等技术步入成熟和推广阶段，促使人工智能技术进入了又一个崭新的境界。目前基于大数据与云计算等技术研发的人工智能产品，突破了传统人工智能技术的局限，能够在构建数学分析模型的基础上，让机器在不依赖人类认知经验的前提下，自主获取识别相关事物和做出正确决策的能力。
（一）专家系统的研发
专家系统研发是过去十几年智能化设备与产品功能实现的关键途径，其原理是基于计算机软件技术，对人类在某一领域的认知规律、方法进行分析，再运用计算机技术模拟和还原相关过程，形成相对可靠的算法规则并开发相应的软件系统。从而让机器通过软件系统的运行，对采集到的信息进行计算和处理，进而做出准确的判断。因此这一目前广泛应用的人工智能技术，依然是建立在人类的认知经验之上，使用了这类人工智能技术的机器实质上并不具备和人类相仿的认知能力。在电商、金融等服务领域，这一技术被用于市场需求调查、数据走势分析以及提供决策依据。
（二）基于算法革命的机器学习
专家系统开发所使用的算法能够让机器基于人类认知经验完成学习和优化，其线性回归等算法无法完成复杂、多目标的任务处理和决策。而目前的机器学习系统开发，有了更加可靠的算法支持[2]。依靠卷积神經网络等算法研发的机器学习系统，能够进行准确率极高的语音和图像识别，从而让机器拥有与人类或环境基于视觉、听觉互动的能力。在此基础上研制生产的机器人等智能化产品，能够给人们带来更加真实的体验。
（三）智能化产品的研发生产
目前机器学习以及专家系统的研发技术已经相对成熟，而人工智能技术以何种形式进入人们的生活，则取决于相关成果的转化方式和具体产品的研发生产。首先可穿戴智能化产品的娱乐功能已经得到广泛认可，基于虚拟现实以及增强现实技术的数据手套、VR眼镜等产品，在电子游戏与影音娱乐活动中得到了应用。其次个人健康状况监测装备也比较常见，在未来的智慧医疗、智能化社区服务的推广中，这类设备必将起到关键的作用。
四、结束语
随着机器人等人工智能产品的运行模式愈发接近人类，这一领域一直悬而未决的伦理问题必然再次成为焦点。如何在完善人工智能技术并使之更好的服务于人类生产生活的同时，规避由此引发的道德风险与伦理学争议，是人工智能技术发展道路上必须解决的问题。目前学界以及各国政府部门都在积极探索，试图完善相关标准与技术规范体系，保障人工智能技术得到科学的利用。
参考文献：
[1]程国斌.人工智能在生活中运用策略探究[J].科学咨询（科技·管理），2018，615（12）：173.
[2]刘禹池.探究人工智能技术在生活中的应用[J].青年时代，2018（3）.
关键词：人工智能;应用场景;实现途径;生活
引言：
人工智能概念的内涵伴随着计算机技术的发展而不断演进，从最初的基于计算机超强计算能力替代部分人工数据处理，到运用计算机软件赋予机器自主学习能力，再演进到基于海量数据资源的智能化处理，由机器自主提取有价值的信息并做出决策，使得人工智能设备与人类的感知、思维以及判断活动越来越接近。在此基础上研发的生产设备、个人电子产品必然在未来的各个领域深刻影响人类的生活。
一、人工智能技术发展状况及趋势
人工智能技术研发的初衷旨在于发挥计算机技术的优势，赋予机器自主分析、处理数据的能力并替代人类的脑力劳动。但受制于信息感知和传输技术的发展，在上个世纪九十年代之前，人工智能技术没有明显突破。而随后则由于传感技术、无线通信以及自动控制等技术的进步，让机器拥有类似于人类的自主感知和判断能力的创意才有了可靠的技术支持。在当时已有的人工智能相关理论的基础上，通过计算机软件技术研发的专家系统，让机器能够基于软件运行，按照既定规则自主处理相关信息和优化决策。目前在这一基础上已经实现了高精确度的语音、图像识别和精准的逻辑推理与判断，使得相关产品真正具备了与人类高度相似的信息感知、分析与判断能力。
二、生活场景中的人工智能应用
（一）个人事务的智能化处理服务
目前具备日程管理、信息搜索甄别服务功能，以及能够代理缴费、理财等个人事务的人工智能产品种类越来越多，包括内置在个人移动终端设备中的虚拟个人助理、车载人工智能导航与自动驾驶系统等，可以利用语音、图像识别实现人机交互以及信息感知[1]。从而为产品的用户提供智能化的代理服务，使其摆脱日益庞杂的信息处理、日程安排以及个人事务管理决策，将精力投入到更具建设性的工作中，或者拥有更多闲暇时间享受高品质的生活。
（二）智能家居
家居环境的安全、健康以及舒适度是衡量现代人生活品质的重要标准，而旨在调控居家环境温湿度等指标，保障室内环境健康并具备休闲娱乐功能的各类智能化家用电器、新型电子产品，是人工智能技术进入生活领域的主要形式。首先具备智能化功能的空调等机电设备、影音娱乐产品，在物联网技术的支持下，可以根据用户习惯与作息规律提供智能化服务。基于对环境变化、用户语音等指令等的感知和判断，自动调节室内环境参数并控制家用电器工况。
（三）社会公共服务领域中的应用
医疗等社会公共服务对人们的生活意义重大，而人工智能技术在公共事务管理、医疗以及公共交通等服务领域的应用越来越普遍。从医疗机构的智能化管理系统，到各类基于人工智能技术的虚拟在线服务，为优化公共服务资源配置以及改善人们的体验起到了很大作用。此外智慧社区以及智能化建筑理念也已经步入实践阶段，未来会给身居其中的民众带来多方面的便利。
三、人工智能的实现途径
计算机、互联网以及无线通信技术是推动人工智能技术演进与应用的主要动力，目前由于物联网与云计算等技术步入成熟和推广阶段，促使人工智能技术进入了又一个崭新的境界。目前基于大数据与云计算等技术研发的人工智能产品，突破了传统人工智能技术的局限，能够在构建数学分析模型的基础上，让机器在不依赖人类认知经验的前提下，自主获取识别相关事物和做出正确决策的能力。
（一）专家系统的研发
专家系统研发是过去十几年智能化设备与产品功能实现的关键途径，其原理是基于计算机软件技术，对人类在某一领域的认知规律、方法进行分析，再运用计算机技术模拟和还原相关过程，形成相对可靠的算法规则并开发相应的软件系统。从而让机器通过软件系统的运行，对采集到的信息进行计算和处理，进而做出准确的判断。因此这一目前广泛应用的人工智能技术，依然是建立在人类的认知经验之上，使用了这类人工智能技术的机器实质上并不具备和人类相仿的认知能力。在电商、金融等服务领域，这一技术被用于市场需求调查、数据走势分析以及提供决策依据。
（二）基于算法革命的机器学习
专家系统开发所使用的算法能够让机器基于人类认知经验完成学习和优化，其线性回归等算法无法完成复杂、多目标的任务处理和决策。而目前的机器学习系统开发，有了更加可靠的算法支持[2]。依靠卷积神經网络等算法研发的机器学习系统，能够进行准确率极高的语音和图像识别，从而让机器拥有与人类或环境基于视觉、听觉互动的能力。在此基础上研制生产的机器人等智能化产品，能够给人们带来更加真实的体验。
（三）智能化产品的研发生产
目前机器学习以及专家系统的研发技术已经相对成熟，而人工智能技术以何种形式进入人们的生活，则取决于相关成果的转化方式和具体产品的研发生产。首先可穿戴智能化产品的娱乐功能已经得到广泛认可，基于虚拟现实以及增强现实技术的数据手套、VR眼镜等产品，在电子游戏与影音娱乐活动中得到了应用。其次个人健康状况监测装备也比较常见，在未来的智慧医疗、智能化社区服务的推广中，这类设备必将起到关键的作用。
四、结束语
随着机器人等人工智能产品的运行模式愈发接近人类，这一领域一直悬而未决的伦理问题必然再次成为焦点。如何在完善人工智能技术并使之更好的服务于人类生产生活的同时，规避由此引发的道德风险与伦理学争议，是人工智能技术发展道路上必须解决的问题。目前学界以及各国政府部门都在积极探索，试图完善相关标准与技术规范体系，保障人工智能技术得到科学的利用。
参考文献：
[1]程国斌.人工智能在生活中运用策略探究[J].科学咨询（科技·管理），2018，615（12）：173.
[2]刘禹池.探究人工智能技术在生活中的应用[J].青年时代，2018（3）.