【摘 要】
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为了在核电站发生事故时,快速准确地识别出故障类型并对故障程度进行有效地评估,帮助操作人员获取事故发生原因及事故的详细信息,辅助操作人员及时地采取相应的安全有效的防
【机 构】
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哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室
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为了在核电站发生事故时,快速准确地识别出故障类型并对故障程度进行有效地评估,帮助操作人员获取事故发生原因及事故的详细信息,辅助操作人员及时地采取相应的安全有效的防护措施,确保核电站的安全运行,采用BP神经网络对核电站部分典型故障进行诊断,在确定故障类型后,利用多BP神经网络实现对故障程度的评估,并使用C# 4.0程序语言开发了核电站实时故障诊断与故障程度评估系统。通过PCTran实时仿真软件对该系统进行了验证,实验验证结果表明,该系统能够正确地诊断核电站常见的典型故障,并能够实现对故障程度合理有效的评估。
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