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在视频跟踪任务中,以上一帧跟踪到的目标位置为基础,在当前帧内相应位置周围生成若干候选区域样本进行分类,并从中获取待跟踪目标在当前帧中的位置和更新分类器,这是基于判别式方法的基本跟踪流程.对于每帧产生的大量未标记类别的候选区域样本,现有的基于子空间学习的跟踪方法大多忽略了这些样本内在的几何结构,而是直接向子空间投影,并在子空间内进行二分类,区分出其中的正类样本(前景)和负类样本(背景).在半监督判别分析方法的基础上,提出一种基于增量半监督判别分析的跟踪方法框架.首先,使用区域协方差特征描述子提取图像中