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提出了基于SWEEP顾客分组和禁忌搜索算法的综合启发式算法。算法采用顾客分区的方法将大规模问题简化为可并行计算的若干小规模问题，降低了问题复杂度：采用相邻区域综合优化技术弥补了分组可能将算法带人局部搜索的缺陷，提高了算法的全局搜索能力。计算结果表明该算法是一种速度快、优化效果好的启发式算法。
大规模车辆路径问题的启发式算法
【摘 要】
：
提出了基于SWEEP顾客分组和禁忌搜索算法的综合启发式算法。算法采用顾客分区的方法将大规模问题简化为可并行计算的若干小规模问题，降低了问题复杂度：采用相邻区域综合优化技
【机 构】
：
天津大学管理学院,军事交通学院
【出 处】
：
中国农机化
【发表日期】
：
2008年5期
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