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提出了云杂波背景下序列图像中弱目标检测新方法．基于粗糙集理论建立了云杂波背景下弱目标检测模型，使之符合两种不同图像边缘的局部分形维的奇异值改变，根据目标和背景的时域特征完成目标检测．实验及仿真结果表明，该算法能够抑制空间和时间相关性强的云杂波背景，且算法简单．
基于分形和粗集理论的云杂波背景下序列图像弱目标检测
【摘 要】
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提出了云杂波背景下序列图像中弱目标检测新方法．基于粗糙集理论建立了云杂波背景下弱目标检测模型，使之符合两种不同图像边缘的局部分形维的奇异值改变，根据目标和背景的时域特
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院电子工程系,中国人民解放军92941部队
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2006年9期
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