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提出了一种利用snake模型和基于连通性阈值算法进行三维医学图像的自动分割方法。根据三维医学图像的特点,首先选取该图像的中间层图像,利用基于连通性的阈值算法对其分割;其次利用邻层图像分割结果和snake模型来指导下一层的图像分割。实验结果表明,该方法可以明显提高分割的准确率和速度。
基于阈值和snake模型的三维医学图像自动分割
【摘 要】
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提出了一种利用snake模型和基于连通性阈值算法进行三维医学图像的自动分割方法。根据三维医学图像的特点,首先选取该图像的中间层图像,利用基于连通性的阈值算法对其分割;其次利用邻层图像分割结果和snake模型来指导下一层的图像分割。实验结果表明,该方法可以明显提高分割的准确率和速度。
【机 构】
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西北大学
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2005年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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