【摘 要】
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目的 基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素,构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证,为相关临床治疗提供参考.方法 采用多中心前瞻性队列设计.2015年1月～2017年10月,多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访,随访结局为缺血性脑卒中的发生情况.收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果,以3:1的比例将其随机分为建模组856例和验
【机 构】
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解放军总医院第二医学中心呼吸与危重症医学科、国家老年疾病临床医学研究中心,北京 100853;延安大学医学院,陕西 延安 716000;延安大学医学院,陕西 延安 716000;北京大学国际医院睡眠中
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目的 基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素,构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证,为相关临床治疗提供参考.方法 采用多中心前瞻性队列设计.2015年1月～2017年10月,多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访,随访结局为缺血性脑卒中的发生情况.收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果,以3:1的比例将其随机分为建模组856例和验证组258例.采用LASSO回归用于变量的降维和筛选,并基于Cox比例风险回归构建老年OSA相关的缺血性脑卒中风险评分预测模型.结果 共入组1141例研究对象,中位随访42(41,54)月内,58例发生缺血性脑卒中,累计发病率为5.08％,其中建模组和验证组缺血性脑卒中的累计发病率分别为5.14％和4.91％(P<0.05).多变量逐步Cox比例风险回归的变量筛选结果显示,年龄(HR=3.44,95％CI:2.38～7.77)、空腹血糖(FPG)(HR=2.13,95％CI:1.22～3.72)、升主动脉内径(HR=2.60,95％CI:1.04～4.47)、左心房前后径(HR=1.98,95％CI:1.75～2.25)和最低氧饱和度(LSpO2)(HR=1.57,95％CI:1.20～1.93)是缺血性脑卒中发生风险的独立危险因素(P<0.05,P<0.01);利用ROC曲线分析进行比变量转化,以这5个风险变量的回归系数比取整数构建老年OSA患者远期缺血性脑卒中风险评分模型.Bootstrap法(自抽样次数=500)前后,建模组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.84(95％CI:0.78～0.90)和0.85(95％CI:0.78～0.89),验证组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.83(95％CI:0.73～0.93)和0.82(95％CI:0.72～0.90),提示模型预测效能较好且稳健性高.以模型最佳临床截点的对应值进行风险分层后的生存分析结果显示,高风险组OSA患者的缺血性脑卒中累积发生率高于低风险组(P=0.021).结论 该模型有助于在老年人群中识别高风险OSA患者进行早期干预,以降低今后与OSA潜在相关的缺血性脑卒中风险.
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